Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Autopositionering för röntgensystem
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Computer Science.
Linnaeus University, Faculty of Technology, Department of Computer Science.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Auto positioning for X-ray systems (English)
Abstract [sv]

Abstrakt

Röntgen är ett område där man ställer frågan om processen skulle kunna automatiseras för att göra den enklare för sjuksköterskor. På så sätt ökar antalet patienter som kan röntgas eftersom det skulle gå snabbare. Med hjälp av datorseende och en servostyrd röntgenkamera kan man förverkliga delar av dessa drömmar genom att låta röntgenkameran själv justera sig efter en patient och även flyttas till en vald kroppsdel.

Här undersöks och testas open-source biblioteket OpenCV. En prototyp på ett automatiskt system tas fram med syftet att testa OpenCVs funktionalitet och besvara ett antal frågor:

  • Hur kan röntgen automatiseras genom användning av open-source programvarubibliotek med inriktning på bildbehandling?
  • Vilka för – och nackdelar kan användandet av ett datorseendebibliotek vara?
  • Kan man med dagens teknik utveckla en automatisk lösning som kan göras till en kommersiell produkt?
Place, publisher, year, edition, pages
2014. , p. 52
Keywords [sv]
Maskininlärning, OpenCV, datavetenskap
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-42742OAI: oai:DiVA.org:lnu-42742DiVA, id: diva2:807043
Subject / course
Computer Science
Educational program
Computer Engineering Programme, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-04-22 Created: 2015-04-22 Last updated: 2015-04-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2064 kB)98 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2064 kBChecksum SHA-512
0026fddbb545a6859fc4cef99d503dafa21cd7250dbcabf48d168431bf442077fe3a775d9b735ceef5affb9350ea943cb3f1fa71a1a0c89f11e0fb8d6e549f1c
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Marchal, JakobAndreasen, Mathias Andreasen
By organisation
Department of Computer Science
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 98 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 245 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf