Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kartläggning av beslutsprocessen vid integrering av automation mot industriell produktion
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sammanfattning

Automation har blivit ett allt större verktyg som företag utnyttjar när de vill förbättra sin produktivitet, kvalité, effektivitet och även för att minska arbetsbelastningen för sin personal. Idag arbetar större företag systematiskt med automation. Det finns dock många mindre företag som inför automation utan att tänka igenom varför eller vad automationen kan skapa för förutsättningar. Ett beslut gällande införandet av automation kan verka trivialt, men fattar man ett felaktigt beslut kan orsaka stora ekonomiska konsekvenser för företaget.

Tydliga beslutsmodeller kan enligt forskare minska andelen felaktiga beslut. Modellerna ger möjlighet att redan från början analysera och diskutera varför automation kan vara ett bra verktyg för företaget. Beslutsmodellerna ger även en tydlig arbetsgång genom förstudien vars syfte är att behandla relevanta aspekter för automatiseringen.

Empirin för kandidatexamensarbetet omfattar två företag samt tre forskare som samtliga har kopplingar till ämnet automation. Företagen ifråga är Sandvik Coromant i Gimo, som representeras av Magnus Karlsson och Per-Olov Willerström, samt Scania i Oskarshamn, som representeras av Erik Nygren. Forskarna ifråga är Andreas Feldmann (KTH), Anna Granlund (MDH) och Björn Langbeck (Swerea IVF).

Samtliga empiriobjekt har fått möjlighet att delge sina individuella erfarenheter kring integrering av automation i en industriell produktion. Resultatet visar att forskarna är enade om att en beslutsmodell är rätt verktyg att utnyttja samt att en förstudie och en produktionsstrategi bör ligga till grund för en automatisering.

Företagarna bekräftar att de oftast arbetar utifrån rutiner och erfarenheter och att de i dagsläget saknar tydliga beslutsmodeller. Dessa rutiner och erfarenheter är dock till stor hjälp och kan i sin helhet ses som en undermedveten beslutsprocess. I grova drag kan beslutsprocessen beskrivas genom att en idé alstras, en förstudie tar fart (kravspecifikation utarbetas) och leverantörer kontaktas för att leverera den tekniska lösningen.

Det har påvisats att företag skulle fungera effektivare om det fanns tydliga modeller och riktlinjer att följa. Det kvarstående problemet idag är att de befintliga beslutsmodellerna har svårigheter att nå fram till verkstadsgolven och därmed skapa förändringar i arbetsrutinerna.

Abstract [en]

Abstract

Automation has become a larger appliance for companies to use to enhance their; productivity, quality, effectiveness and even reduce employees workload. Today bigger companies work systematically with automation. However, there are a lot of smaller companies who invest in automation without answering important questions such as "Why should we automate?" and "What will automation contribute?". A decision to introduce automation in the company’s production can seem trivial. But making wrong decisions can have a major financial impact on the company.

Clear decision models, can according to researchers, reduce the amount of ill-made decisions. From the beginning these models provide an opportunity to analyze and discuss why automation can be a good appliance for the company. The decision models also provide a clear work process through the feasibility study which purpose is to deal with all the aspects that are relevant for the automation.

The empirical data of the thesis involves two companies and three researchers that all have a connection toward the subject automation. The companies questioned were Sandvik in Gimo, represented by Magnus Karlsson and Per-Olov Willerström, and Scania in Oskarshamn, represented by Erik Nygren. The researchers questioned were Andreas Feldmann (KTH), Anna Granlund (MDH) and Björn Langbeck (Swerea IVF).

All empirical objects have been given the opportunity to share their individual experiences’ regarding integrating automation into an industrial production. The results show that the researchers agree that the right way of work is with decision models. The researchers also state that the feasibility study together with the production strategy should form a basis for the automation.

The companies questioned confirm that they often work routinely, from experience, and lack clear decision models. However, these routines and experiences are of great help and can in a way be seen as an unconscious decision process. The decision process can roughly be described in three steps. An idea is generated, a feasibility study begins to take form (specifications of requirements are drawn up) and suppliers are contacted to deliver the technical solution.

It has been proven that companies would function more effectively if they would have clear models and guidelines to follow. The problem today is that the existing decision models have problems reaching the factory floor and thus creating change in work routines.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 33 p.
Series
Examensarbete inom industriell produktion, 295
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-159549OAI: oai:DiVA.org:kth-159549DiVA: diva2:785549
Examiners
Available from: 2015-02-03 Created: 2015-02-03 Last updated: 2015-05-26Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3318 kB)142 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 3318 kBChecksum SHA-512
66b7724658fc915dd632c034e72e9523cd2720a19aa25062137dd8ae7565fbdfa417c4279335b8043c85d7e0df3d8ad21e0909051e984287809bc42904d0bf9b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Production Engineering
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 166 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 435 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf