Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Business Intelligence - det stora kartläggningspusslet: En studie om insamling och analys av konsumentinformation i livsmedelsbranschen
Södertörn University, School of Social Sciences.
Södertörn University, School of Social Sciences.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syfte: Syftet med uppsatsen är att undersöka hur företag, med hjälp av den moderna alltmer avancerade och utvecklade teknologin, systematiskt kartlägger konsumenternas köpbeteenden, genom s.k. business intelligence. Uppsatsen ämnar ta reda på hur teknologin appliceras hos företag samt hur och i vilken mån den data som samlas in används för att få konsumenter till önskade köpbeslut.

Teori: Arbetets teoretiska kärna utgörs dels av ett teoretiskt ramverk, i vilket redogörs för business intelligence, samt ett avsnitt där teorier om konsumenternas köpbeteende presenteras.

Metod: Arbetet har sin metodologiska utgångspunkt i en kvalitativ forskningsansats där fokus ligger på semistrukturerade intervjuer. För att besvara forskningsfrågorna har ett djupgående angreppssätt används.

Empiri: Intervjuer med respondenter, i form av ämnesspecifik expertis, från IBM Sverige, HUI Research och Coop Sverige AB har genomförts.

Resultat: Resultatet som presenteras i undersökningen visar på att konsumentförståelse i huvudsak genereras ur kundkortsdatan vilken fungerar som såväl informationsinsamlare som relationsskapare. Utöver det finns det ett växande intresse för kartläggning av rörelsemönster i butik. Vidare påvisar resultatet att det föreligger en problematik vad gäller resursutnyttjandet av data vilket främst grundar sig på att företag inte förmår att utnyttja den insamlade datan på effektivt sätt, något som bl.a. förklaras av såväl en resurs- som integritetsmässig problematik.

Slutsats: Studien visar att den teknologiska utvecklingen har medgett en datainsamling större än vad som i många fall kan hanteras och utnyttjas på ett för verksamheter och organisationer maximalt sätt. Företag utnyttjar inte den data de har tillgång till i proportion till den kapacitet som de teknologiska verktyg man har för datainsamling besitter.

Abstract [en]

Purpose: The purpose of this thesis is to examine how companies, with the help of advanced and developed technology, are able to understand consumer buying behavior through so called business intelligence. The purpose is also to find out how this technology is applied within the companies and the extent to which data is gathered in order to lead get consumers to desired purchasing decisions

Theory: The theoretical core consists partly of a theoretical framework that describes business intelligence, as well as a section in which theories of consumer buying behavior is presented.

Method: The thesis has its methodological basis on a qualitative research approach where focus is pointed at semi-structured interviews. A profound approach has been used to answer the research question.

Data: Interviews has been conducted with topic-specific expertise, the respondents are from the following companies: IBM Sverige, HUI Research and Coop Sverige AB.

Result: The results presented in the thesis show that the understanding companies have of consumer behavior mainly are extracted from data that loyalty cards can produce. The information from these cards can be collected in order to build a better relationship with the customers. Beyond that, there is a growing interest in identifying patterns of customer movement in stores. Furthermore, the results indicate that there is a problem concerning utilization of data resource, which mainly is based on the fact that companies are not able to utilize the data collected in an efficient manner which partly can be explained by problems concerning effective utilization of resources as well as the privacy concerns of customers.

Conclusion: The study shows that technological improvements have made it possible to obtain a larger amount of data than most companies are able to utilize in an efficient way. Companies do not use the data they have access to in proportion to the capacity of the technological tools the companies possesses making it possible to obtain large amount of data.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 59 p.
Keyword [en]
Business Intelligence, consumer behavior, BIG DATA, mapping
Keyword [sv]
Business Intelligence, konsumentbeteende, BIG DATA, kartläggning
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-26241OAI: oai:DiVA.org:sh-26241DiVA: diva2:785314
Subject / course
Business Studies
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-02-03 Created: 2015-02-02 Last updated: 2015-02-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Business Intelligence - det stora kartläggningspusslet(1219 kB)195 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1219 kBChecksum SHA-512
f6576f7cb43b221c0d5b45c4c2f2c5cd101336a9db36bcf567ed42ed3d80602b08a24f4d801b181e84e30545d2815c817a5b00da7c5ca68f0739cb1bb5dafb03
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Social Sciences
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 195 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 341 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf