Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Vad driver de svenska småhuspriserna?
University West, Department of Economics and IT, Divison of Law, Economics, Statistics and Politics.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syftet med denna uppsats är att utreda vilka faktorer som påverkar de svenska småhuspriserna, och i så fall hur och i vilken utsträckning. Med stöd av tidigare studier som enhetlig pekar ut bolåneräntan och disponibel inkomst som de faktorer vilka har tydligast inverkan på fastighetspriserna i Sverige, utökas de förklarande variablerna i denna studie med hjälp av en stock-flow modell. Tidsseriedata från 1993-2013 behandlas för enhetsrötter och kointegration för att skattas i en regressionsanalys i form en "Error Correction Model", med avsikten att utreda både ett kort- och långsiktigt samband. Resultatet bekräftar reporäntan och disponibel inkomst som två viktiga faktorer för att förklara det långsiktiga sambandet med priserna på småhus i Sverige, tillsammans med ytterligare faktorer såsom BNP, hushållens skuldsättning och arbetslösheten. På kort sikt är dels den historiska utvecklingen av huspriserna en nyckelfaktor, men faktorer som disponibel inkomst, ränta, BNP och hushållens skuldsättning är också viktiga krafter för att förklara småhuspriserna. En slutsats som kan dras är att hushållens förmåga till ökad konsumtion, när inkomsterna ökar, avspeglas i småhuspriserna. En låg ränta gör samtidigt att fler än någonsin har råd att låna på en marknad med ett redan mycket begränsat bostadsutbud

Abstract [en]

The purpose of this study is to investigate which factors affect the Swedish real estate prices of small house dwellings, and if so, how and to what extent. With the use of earlier studies, that coherently claims mortgage rate and household disposable income to be the most valuable factors to explain the Swedish real estate prices, this study will consider additional determinant factors with the respect to a stock-flow model. 1993-2013 time series data will be tested for unit roots and cointegration before its run in a regression as an "Error Correction Model", which considers both long- and short run equilibrium. The result confirms the short run rate and disposable income as two determinant key factors when it comes to explaining the long run Swedish housing prices, together with other factors such as GDP, household debt and unemployment rate. In the short run, the historical development of housing prices act as a key determinant, but disposable income, short term rate, GDP and household debt are also important explanatory factors. The study shows that the increased income, and the ability to increase household spending, will be reflected in the housing prices. A low loan rate will concurrently make it possible for more households than ever to loan at a market with an already very restricted housing supply

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 35 p.
Keyword [en]
House prices, incentives, Sweden, Stock-Flow, Error Correction
Keyword [sv]
Huspriser, drivkrafter, Sverige, Stock-Flow, Error Correction.
National Category
Economics and Business Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hv:diva-6771Local ID: NAX500OAI: oai:DiVA.org:hv-6771DiVA: diva2:752837
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-10-13 Created: 2014-10-06 Last updated: 2014-10-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1231 kB)1355 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1231 kBChecksum SHA-512
9c6d883a5c047468a830e23c60970eebdc2ff0e184ab944b65000e2138c766b971568b34f07a88a31ba5501428ffb930550518f41088699578b73e1e11f5c7b6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Divison of Law, Economics, Statistics and Politics
Economics and BusinessEconomics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1355 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1299 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf