Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Jämförelse av metoder för att återskapa kameraparametrar i gamla flygbilder
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Industrial Development, IT and Land Management.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Till miljöanalyser går det att använda ortofoton från olika år för att göra jämförelser och se förändringar i miljön. Lantmäteriet har ett arkiv med flygbilder från 1930 fram till nutid. Med hjälp av självkalibrering är det möjligt att skapa ortofoton av de äldsta av dessa bilder som saknar data gällande kamera. Data för kameran som använts är nödvändig för att skapa ortofoton. Syftet med studien är att undersöka metoder för att återskapa kameraparametrar för den inre orienteringen i gamla flygbilder från 1940-talet. Genom att undersöka vilka metoder som finns är det också möjligt att se vilken som lämpar sig bäst vid ortofotoframställning för bilder fotograferade före 1950. Studien har använt två områden; Eslöv och Kärna med omnejd. Dessa två områden består av 25 flygbilder vardera. Kontrollpunkter har mätts in för att fastställa en kvalitet i bilderna. Arbetet har utförts i Applicationsmaster, ett program från Trimble. Självkalibrering under blockutjämning har utförts på båda områdena där olika förutsättningar satts. Kvadratiskt medelvärde (RMS) i plan har fastställts för de olika utfallen och jämförts. De två bästa resultat från blockutjämning för Kärna har använts för att skapa slutliga ortofoton för att jämföras med ett modernt ortofoto. Blockutjämningen visar att självkalibrering med kamerakonstant och felteckningskurva ger bäst resultat. Att använda en kamerafil med kameraparametrar som självkalibrerats för ett annat område visade en liten skillnad. Om självkalibrering ej utförs på området ger kamerakonstant och felteckningskurva ett resultat som inte är långt ifrån sett till om endast kamerakonstant är tillgänglig. Jämfört med utgångsläget där endast kamerakonstant är tillgänglig syns dock att alla metoder som prövats ger ett förbättrat resultat. Lantmäteriet har en tolerans för historiska ortofoton i slutliga ortofotot som är ett RMS i plan på 2 m. Det ortofoto som skapats under arbetets gång har i plan ett RMS som är 1,2 m. Trots att ett fåtal kontrollpunkter har använts vid kontroll av slutligt ortofoto går det att säga att självkalibrering är en bra metod för att göra gamla flygbilder användbara för miljöanalyser.

Abstract [en]

In order to perform environmental analyses, it is possible to utilize orthophotos from different years to do comparisons and detect environmental changes over time. Lantmäteriet, the National Land Survey of Sweden, has archived aerial photographs since the year of 1930. With the help of self-calibration it is possible to produce orthophotos from these photographs which otherwise lack camera data. Camera data is necessary to produce orthophotos. The purpose of this study is to investigate different methods to re-create camera parameters for the interior orientation in old orthophotos from the 1940s. By investigating which methods that exist, it is possible to determine which one is the most viable in the production of archival orthophotos from photographs taken before 1950. This study has evaluated two areas, Eslöv and Kärna and the surrounding areas. These areas are covered by 25 aerial photographs. Ground control points have been used to determine the level of quality of the photographs.

The two best results from the block adjustment for Kärna have been used to produce archival orthophotos, which has been used for comparison with new orthophotos. Lantmäteriet has a tolerance of 2 m root mean square (RMS) in level for archival orthophotos. Block adjustment has shown that performing self-calibration with the camera constant and information on lens distortion gives the best result. The study shows that all the different methods that have been tested gives an improvement in result compared to only having the camera constant and not performing self-calibration. The best orthophotos of this study achieved a RMS of 1.2 m in plane. Although a low number of check points were used for control of the final orthophoto, this study shows that self-calibration is a good method for making old photographs useful.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 19 + bilagor p.
Keyword [sv]
historiska ortofoton, självkalibrering, fotogrammetri, felteckning
National Category
Other Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-17402OAI: oai:DiVA.org:hig-17402DiVA: diva2:740161
External cooperation
Lantmäteriet
Subject / course
Lantmäteriteknik
Educational program
Surveying
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-09-01 Created: 2014-08-22 Last updated: 2014-09-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1683 kB)49 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1683 kBChecksum SHA-512
03e1f16dba150afc1bcf556b8982ea39bb7025e5c57f821467b946941540c127d01e84215327dd57261ee6d7a1a6fbd26795543716029f08710504bed70e099c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Industrial Development, IT and Land Management
Other Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 49 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 161 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf