Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Nyttjandet av resurser inom hälso- och sjukvård samt social sektor: En ny modell för utvärdering byggd på sammanförda individdata från utförare
Nordic Council of Ministers, Nordic School of Public Health NHV.
2008 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years))Student thesisAlternative title
Utilization of Health and Social Services : A New Evaluation Method for Linking Individual Data from Providers (English)
Abstract [sv]

Det svenska välfärdssystemet är ett komplext system som inkluderar en mängd olika servicefunktioner, olika former av stödjande verksamheter och olika finansieringsmodeller. Det kombinerar ett professionellt utförande med en serviceinriktning. Där finns en avsaknad av utvärderingar om hur individer utnyttjar de olika samverkande komponenterna i systemet. Komplexiteten begränsar möjligheterna till att studera interaktioner mellan dess olika delar.

Termen ”kommundiagnos” introducerades i Sverige under 1970-talet. Under 1980- och 90-talet skapades inom flera svenska landsting speciella enheter vilka skulle ta fram ny kunskap för styrning baserat på information från dessa kommundiagnoser.

I kommundiagnosen skulle administrativa, medicinska och samhällsdata vägas samman på ett systematiskt sätt för att ge information om befolkningen. Dessa resultat skulle sedan användas i politiska såväl som administrativa diskussioner om fördelning av resurser.

Utnyttjandet och genomslaget av dessa kommundiagnoser har diskuterats. Resultat från gränsöverskridande analyser av särskilda behovsgrupper, förtidspensionerade, reser frågor om effektiviteten i välfärdssystemet.

 

I denna uppsats föreslås en ny form av metodik för att sammanställa information om olika delar av välfärdssystemet. En utvärderingsmodell utvecklades under det s.k. Oxelösundsprojektet, efter att ett försök att genomföra en kommundiagnos inte gett avsett resultat.

 

Modellen resulterade i värdefull ny information om konsumtionen av välfärdens resurser. Ny kunskap framkom även om individuell konsumtion av tjänster under processen ledande till förtidspension.

Abstract [en]

The Swedish welfare system is complex and includes a range of health and social services, varying providers, and numerous financial methods. Such complexity makes it difficult to evaluate the components and study their interactions. Although the system combines a professional problem solving approach with a service concept, it currently lacks evaluative analyses to offer perspective on how individuals might benefit from the different components of the system.

During the 1980s and 1990s, many county councils in Sweden established special units to elicit new knowledge , using the community diagnostic model (CDM) to collect and analyze medical and administrative data about welfare recipients. The system intended to use such data in policy discussions, especially to improve the health system, and also in planning processes between component providers who sometimes respond as individual participants. Others have discussed the use and impact of such data in managing health and social services. Further, intersectoral studies, e.g. how disabled individuals use services, have raised questions regarding the effectiveness and efficiency of the welfare system that might relate to differing internal and external expectations regarding supplied services.

 

This thesis proposes a new methodology for collecting information from the different components of the welfare system. The evaluation model, D5, described here was developed and tested during a “community diagnosis” in the small municipality of Oxelösund, which is located south of Stockholm. The model produced valuable information on service utilization predictors for and also added new data that will enhance the identification of appropriate services during the application process for disability pensions.

Place, publisher, year, edition, pages
2008. , 84 p.
Series
Master of Public Health, MPH, ISSN 1104-5701 ; MPH 2008:16
Keyword [en]
Integration, Utilization, Community Diagnosis, Health and Social Services, Management Information Systems, Planning
Keyword [sv]
Integration, samverkan, nyttjande, kommundiagnos, hälso- och sjukvårdsystem, sociala välfärdssystem, ledningsinformation, planering.
National Category
Medical and Health Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:norden:org:diva-3181OAI: oai:DiVA.org:norden-3181DiVA: diva2:724405
Presentation
2008-09-05, Nordic School of Public Health NHV, Box 12133, 402 42 Göteborg, Sweden, 00:00 (Swedish)
Supervisors
Note

ISBN978-91-85721-54-2

Available from: 2014-06-12 Created: 2014-06-12 Last updated: 2014-07-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

MPH 2008:16(1334 kB)71 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1334 kBChecksum SHA-512
ff73db0f133e290cce70d0e28bd3727a362ca0a4e614b00f1cb7f7d562e3a0030f1e10564ed5eaa01f5567bcb4c3f410427696d6561de0361ff6f4eb5e63945b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Nordic School of Public Health NHV
Medical and Health Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 71 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 52 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf