Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sannolihetsbaserad modellering av flygplansdata -med fokus på ankomsttid.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Med Flightradar24:s realtidstjänst kan flygplan över hela världen

studeras via dess position på en karta. För denna tjänst används

data som kontinuerligt sänds ut av flygplan i luften och innehåller

parametrar som dess position, höjd, riktning och hastighet. Genom

att bearbeta och ta fram samband för sådant historiskt flygplansdata

undersöks i projektet om en sannolikhetsmodell över

flygplans förflyttning kan konstrueras. Modellen skall sedan implementeras

i Flightradar24:s tjänst för att ta fram en beräknad

ankomsttid. Detta är intressant vid förseningar då den på förhand

angivna ankomsttiden inte stämmer.

Abstract [en]

Probabilistic modelling of flight data - with

focus on arrival time

Flightradar24 is a company that provides services for displaying

aircraft position and other aircraft information for flights in real

time. The information originates from data continously transmitted

by aircrafts, which contains parameters such as position,

height, direction and velocity. The purpose of the project is to investigate

how such historical data can be used to predict airplain

arrival time. In order to do so, a probability model is developed

based on the historical data.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 65 p.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-142667OAI: oai:DiVA.org:kth-142667DiVA: diva2:704211
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-03-11 Created: 2014-03-11 Last updated: 2014-03-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA