Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Effects of training of visuospatialworking memory on EEG
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2013 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Förändringar i hjärnans kognitivasignaler efter träning av visuellt arbetsminne (Swedish)
Abstract [en]

The purpose of the paper is to see if there is any statistical correlation between improvements in Visuospatial working memory (vsWM) tasks and cognitive signals that can be measured by electroencephalography (EEG). It utilizes and describes several techniques to filter out noise from the EEG data.The LORETA tool and tailarach coordinates are used in an attempt to map out EEG activity from specific regions in the brain believed to have significance for vsWM, namely the intraparietal sulcus and the inferior frontal gyrus.The results however indicate that although changes with relatively high statistical relevance are found in the alpha power band spectra somewhere in the parietal regions of the brain it is not located in the specific regions of interest.

Abstract [sv]

Syftet med detta arbete är att utröna om det finns någon statistiskt signifikant samband mellan förbättringar i visuellt arbetsminne och förändringar i kognitiva signaler som är mätbara med electroencephalography (EEG). Ett flertal metoder att efter behandla EEG-data för att filtrera bort brus och blotta de underliggande kognitiva signalerna används. Speciella verktyg såsom ”LORETA” samt ”tailarach” koordinater förklaras och används i ett försök att extrahera de EEG signaler som tillhör speciella regioner i hjärnan som tros ha signifikans för visuellt arbetsminne, Nämligen. “Intraparietal sulcus” och “inferior frontal gyrus”. Slutsatsen av studien stödjer att signifikanta ändringar av EEG signaler I Alfa frekvens spektrat sker I de parietala delarna av hjärnan. Men I de specifika regionerna som undersöktes hittades ingen statistiskt relevant påverkan.

Place, publisher, year, edition, pages
National Category
Computer Science
URN: urn:nbn:se:kth:diva-142439OAI: diva2:700650
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Available from: 2014-03-11 Created: 2014-03-04 Last updated: 2014-03-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1516 kB)55 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1516 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 55 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 56 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link