Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En undersökning av sambandet mellan kronisk inflammation och lungcancer
Linköping University, Department of Computer and Information Science, Statistics. Linköping University, The Institute of Technology.
Linköping University, Department of Computer and Information Science, Statistics. Linköping University, The Institute of Technology.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Cancer är ett stort samhällsproblem i Sverige och en viktig dödsorsak. På sistone har det inom cancerforskningsvärlden blivit allt mer intressant att studera hur kronisk inflammation påverkar uppkomsten av lungcancertumörer. I den här uppsatsen ämnar vi att studera sambandet mellan markörer för kronisk inflammation och lungcancer. Vi kommer även undersöka möjligheten för att lungcancer kan vara en markör för att man redan har lungcancer.Lungcancer är en av de vanligaste cancertyperna i Sverige och har en hög dödlighet jämfört med andra cancertyper. Orsakerna till detta är bland annat att den ofta upptäcks i ett sent stadie och att den är lokaliserad i ett känsligt organ som gör den svår att behandla.För att göra detta använder vi oss av sialinsyra som en markör för inflammation från en kohortstudie från 60-talet som korsas med det svenska cancerregistret från Socialstyrelsen. BMI och ålder kommer även användas som relevanta variabler för sammahanget.Metoderna som används är Coxmodellen för att skatta risken för sialinsyra på uppkomsten av lungcancer. Känslighetsanalys kommer att användas för att ta hänsyn till den okända variabeln rökning och vilka effekter den har på modellen.Resultaten visar att det finns anledning att tro att kronisk inflammation kan ha en roll i uppkomsten av lungcancertumörer. Det finns inga bevis för att sialinsyra skulle vara en bra markör för att en individ redan har lungcancer. Utöver detta, verkar BMI vara en skyddande faktor, men detta skulle behöva studeras vidare för att kunna dra några vidare slutsatser kring BMI:s skyddande egenskaper på lungcancer.

Abstract [en]

Cancer is a big health problem in Sweden and one of the leading causesof death. As of recently there has been an increase in the interest in thecancer research community in how chronic inflammation influences theemergence of cancer tumors. In this paper we intend to investigate therelationship between markers of chronic inflammation and lung cancer.We will also look in to the possibility that sialic acid may be a marker oflung cancer.Lung cancer is one of the most common types of cancers in Sweden andhas a high mortality rate compared to other cancers. Reasons for thisbeing both from the fact that it is usually discovered at a later stage and islocated in a sensitive organ make it harder to treat.To do this we will use sialic acid as a marker of inflammation from acohort study done during the early sixties, it will be cross referenced withthe Swedish Cancer Registry from Socialstyrelsen. BMI and age will alsobe used as variables of interest.The method for the paper will use Cox Proportional Hazard Model toestimate the risk of sialic acid relating to the emergence of lung cancer.Sensitivity analysis will be used to consider the effects of smoking as aconfounder variable.The results show that there are reasons to believe that chronicinflammation may have a role in the emergence of lung cancer tumors.There is no evidence in this study that suggest that sialic acid is a goodmarker for an individual having lung cancer. Furthermore, BMI seems tohave a protective effect against lung cancer, but this would need furtherstudy to draw any real conclusions from.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 46 p.
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-103661ISRN: LIU-IDA/STAT-G--13/007--DEOAI: oai:DiVA.org:liu-103661DiVA: diva2:689856
Subject / course
Program in Statistics and Data Analysis
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-01-22 Created: 2014-01-21 Last updated: 2014-01-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1543 kB)265 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1543 kBChecksum SHA-512
324de7e665c69bfba1c3435e7da1d81360813822b66852b4bfb09212933265b9052fc0b94d3fbfaa0a8775534366d76f2e680aed6004def56111b507db53258b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
StatisticsThe Institute of Technology
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 265 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 443 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf