Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kan ökad offentlig information om trafikförseelser bidra till att minska antalet olyckor?
Swedish National Road and Transport Research Institute, Society, environment and transport, Transport economics Borlänge.
2013 (Swedish)Report (Other academic)Alternative title
Could increased public information on traffic offenses lead to a reduction in accidents? (English)
Abstract [sv]

Den övergripande frågeställningen i detta notat är att studera hur samhällsnyttan påverkas av att försäkringsbolagen skulle ges tillgång till utökad information om försäkringstagarens beteende i trafiken. Projektet består av två delar där den primära frågeställningen är hur försäkringsbolagens asymmetriska information om riskfyllt beteende påverkar samhällsnyttan, medan syftet med den andra delen är att studera om det, via mer information om riskfyllt beteende (trafikförseelser), är möjligt att skapa incitament för att öka trafiksäkert beteende. Det skulle möjliggöra att försäkringsbolagen fungerar som agenter till att uppfyllda trafiksäkerhetspolitiska mål. För att besvara den primära delen av frågeställningen analyseras följande frågor: • Är individer som fått ordningsböter och lagföringar för trafikförseelser mer benägna att råka ut för olyckor där de varit delvis eller helt vållande och är dessa individer mer benägna att teckna omfattande försäkring? • Påverkar asymmetrisk information om riskfyllt beteende samhället och försäkringsbolaget? • Är ägare till sportbilar mer benägna att ta risker i trafiken, jämfört med ägare av mer familjeorienterade bilar? För att besvara den andra delen studeras om det är möjligt för försäkringsbolagen att på ett bättre sätt identifiera riskfyllt beteende genom användarbaserade försäkringar (så kallat Usage-Based-Insurance (UBI)). Med UBI baseras premien på användandet av bilen, det vill säga när, var och hur bilen används, vilket gör att försäkringspremien prissätts efter faktiskt beteende istället för de uppskattningar för risk som används för närvarande. Notatet diskuterar även hur en systematisk överföring av information om tidigare inblandning i olyckor och trafikförseelser skulle göra det praktiskt möjligt att i större utsträckning basera försäkringspremien på beteende i trafiken. En prissättning som strävar mot att belöna trafiksäkert beteende skulle i förlängningen kunna bidra till att minska antalet olyckor.

Abstract [en]

The aim of this report is to study the public utility if insurance companies were given access to extended information on the traffic behaviors of the insurant. The project consists of two parts, where the primary part aims at studying how the asymmetric information on risky behavior available to the insurance companies, affects the public utility. The aim of the secondary part is to study if increased information on risky behavior (traffic offenses) could create incentives for safer traffic behavior. If so, insurance companies could function as agents in fulfilling the visions of traffic safety politics. In analyzing the primary question, three questions are in focus: • Are individuals who have received fines or prosecution for traffic offences more prone to accidents where they have been partly or fully responsible, and are these individuals more likely to get a comprehensive insurance? • Does asymmetric information on risky behavior affect society and the insurance companies? • Are owners of sports cars more prone to risk taking in traffic, compared to owners of family oriented cars? In order to answer the secondary question, we study if the use of so called Usage-Based-Insurance (UBI) could facilitate for insurance companies to identify risky behavior. Using UBI, the insurance price is based on the usage of the car, that is, when and where the car is used, which would enable insurance companies to set prices according to driver behavior, rather than by using proxies of risk which are presently used. The report also discusses how a systematic transfer of information on earlier involvement in accidents and traffic offenses to a larger extent would enable for insurance companies to base insurance prices on the individuals traffic behavior. A pricing mechanism that aims at rewarding a safe traffic behavior could in the long run contribute to a decrease in the number of accidents.

Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens väg- och transportforskningsinstitut, 2013. , 45 p.
Series
VTI notat, 22-2013
Keyword [en]
Driver, Behaviour, Offence, Risk taking, Car, Insurance, Organization (association), Accident prevention, Mathematical model, Statistics, Analysis (math)
National Category
Transport Systems and Logistics
Research subject
Road: Traffic safety and accidents, Road: Road user behaviour; Road: Traffic safety and accidents, Road: Accident costs
Identifiers
URN: urn:nbn:se:vti:diva-631OAI: oai:DiVA.org:vti-631DiVA: diva2:669322
Available from: 2013-12-03 Created: 2013-12-03 Last updated: 2014-05-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3280 kB)145 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3280 kBChecksum SHA-512
646c9b9de03735db71e436dd28949ad011229ac78754ab83c7d08a8d47801948d0138b3ec7b74d2b9db20b7926edd02c4194ea728760979b0ffd9da24e780d19
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Forsstedt, Sara
By organisation
Transport economics Borlänge
Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 145 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 198 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf