Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Datorassistans vid lyrikskrivande
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Datorer och kultur är två saker som inte beblandas i särskilt

stor utsträckning. Det blir dock mer och mer vanligt att

musik skapas digitalt med hjälp av en dator. Olika typer

av lyrik är dock någonting som fortfarande görs för hand

och “från hjärtat”. I denna studie undersöks frågan om det

är möjligt att ta hjälp av en dator för att skriva en mjuk

konstform så som poesi och låttexter.

I studien utvecklas en mjukvara för att assistera vid lyrikskrivande.

Denna hjälper till med att generera text och

försöker känna av sammanhang. Programmet kan föreslå

rim på ord utifrån enkla, existerande poetiska former. Det

användes i testmiljöer där de olika egenskaperna och verktygen

sattes på prov. Resultaten visade att idén om mjukvara

för att skriva lyrik är möjlig, men att de bakomliggande

algoritmerna som användes i studien eventuellt var för

naiva för att ge tillräcklig effekt.

Slutligen diskuteras möjligheterna att bygga vidare för

att åtgärda de brister som visade sig finnas i den implementation

som gjordes. Mjukvara för att tillverka lyrik verkar

inte vara en dum idé, men metodiken för ordförslag kräver

i så fall en mer avancerad strategi.

Abstract [en]

Computers and culture are two things often found to be

difficult to mix. Today, music is made digitally with help

from computers, but lyrics remains an art form created

by hand and ‘’from the heart”. This study examines the

possibilities of making a computer assist when creating art

such as poetry and song lyrics.

A software was developed to assist in poetry writing

by generating text based on the already written context.

The program can also suggest words that rhyme with the

existing text based on simple, existing poetic forms. It was

used in testing environments where the different features

and tools of the program were put to the test. The results

indicate that the idea of writing poetry using software assistance

is plausible, but that the underlying algorithms of

the implemented tools were too naive to be efficient in this

case.

Finally, the possibilities of improving the program in

order to minimise the deficiencies comes to discussion. Software

built to automatically complete lyrics does not appear

to be a poor idea, but the methodology used for word prediction

requires a more advanced strategy.

Place, publisher, year, edition, pages
2013.
Series
Kandidatexjobb CSC, K13030
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-134946OAI: oai:DiVA.org:kth-134946DiVA: diva2:668828
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-12-13 Created: 2013-12-02 Last updated: 2013-12-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Datorassistans vid lyrikskrivande(408 kB)139 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 408 kBChecksum SHA-512
db2fcca5ceb5796bb72fcfdba587204c5abf826367d0f426a2af885b922413fbc8c539226499738c7173491866d34f8a9d554e4b357156f04eb5224054aec94d
Type fulltextMimetype application/pdf

Other links

http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/DD143X/dkand13/Group6Gabriel/report/report_fredrik_jonas.pdf
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 139 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 143 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf