Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Enhancing the Treatment of Systems Integration in Long-term Energy Models
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Energy Technology, Energy Systems Analysis. (Energy Systems Analysis)
2013 (English)Doctoral thesis, monograph (Other academic)
Abstract [en]

Securing access to affordable energy services is of central importance to our societies. To do this sustainably, energy systems design should be – amongst other things – environmentally compliant and reconcile with the integrated management of potentially limiting resources.

This work considers the role for so-called 'Smart Grids' to improve the delivery of energy services. It deals with the integration of renewable energy technologies to mitigate climate change. It further demonstrates an approach to harmonise potentially conflicting energy, water and land-use strategies. Each presents particular challenges to energy systems analysis.

Computer aided models can help identify energy systems that most effectively meet the multiple demands placed on them. As models constitute a simple abstraction of reality, it is important to ensure that those dynamics that considerably impact results are suitably integrated. In its three parts, this thesis extends long-term energy system models to consider improved integration between: (A) supply and demand through Smart Grids; (B) timeframes by incorporating short-term operating constraints into long-term models; and (C) resource systems by linking multiple modelling tools.

In Part A, the thesis explores the potential of Smart Grids to accelerate and improve electrification efforts in developing countries. Further, a long-term energy system model is enhanced to investigate the Smart Grid benefits associated with a closer integration of supply, storage and demand-side options. In Part B, the same model is extended to integrate flexibility requirements. The benefits of this integration are illustrated on an Irish case study on high levels of wind power penetrations. In Part C, an energy model is calibrated to consider climate change scenarios and linkages with land-use and water models. This serves to assess the implications of introducing biofuels on the small island developing state of Mauritius.

The thesis demonstrates that too weak integration between models and resource systems can produce significantly diverging results. The system configurations derived may consequently generate different – and potentially erroneous – policy and investment insights.

Abstract [sv]

Säker och prisvärd tillgång till energitjänster är en central fråga för dagens samhällen. För att tillgodose samhällen med hållbara energitjänster bör energisystemen designas för att – bland annat – möta de miljömässiga kraven samt hantera potentiellt begränsade resurser. Den här avhandlingen undersöker de ”smarta” elnätens roll för bättre tillhandahållande av energitjänster. Avhandlingen behandlar integration av förnybar energiteknik för minskad klimatpåverkan samt demonstrerar ett tillvägagångssätt för att förena potentiellt motstridiga energi-, vatten- och markanvändningsstrategier. Dessa uppvisar särskilda utmaningar i energisystemanalyser.

Datorstödda modeller kan användas för att identifiera energisystem som på effektivast sätt möter samhällets krav. Datorstödda modeller är, per definition, förenklingar av verkligheten och det är därför viktigt att säkerställa en korrekt representation av det verkliga systemets dynamik. Den här avhandlingen förstärker energisystemmodeller för långsiktsprognoser utifrån tre aspekter: förbättra integrationen av (A) tillgång och efterfrågan genom smarta elnät; (B) olika tidsaspekter genom att inkludera kortsiktiga operativa begränsningar; samt (C) resurssystem genom att sammanlänka olika modelleringsverktyg.

I del A utforskades de smarta elnätens potential för att förbättra elektriska system i utvecklingsländer. En befintlig energisystemmodell förstärktes för att behandla smarta elnät och kan därmed fånga fördelarna förknippade med energilagring och energianvändning. I del B utvidgades en energisystemmodell för långsiktsprognoser med flexibilitet för kortsiktiga operativa begränsningar. En fallstudie fokuserad på ett vindkraftsdominerat irländskt elnät genomfördes för att demonstrera fördelarna av modellutvecklingen. I del C kalibrerades en energisystemmodell för att ta klimatscenarier i beaktande samt energisystemets kopplingar till markanvändning och vattenresurssystem. En fallstudie fokuserad på Mauritius energisystem genomfördes för att undersöka konsekvenserna av en potentiell introducering av biobränslen.

Avhandlingen demonstrerar att undermålig integration av energimodeller och resurssystem kan leda till avsevärda avvikelser i resultaten. Slutsatser som dras utifrån dessa resultat kan därmed leda till vitt skilda – och potentiellt felaktiga – underlag för investeringar och energipolitiska rekommendationer.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2013. , xxi, 305 p.
Series
TRITA-KRV, ISSN 1100-7990 ; 13:09
Keyword [en]
Power system models; Energy system models; Resource system models; Smart Grids; Operating reserve; Biofuels; Sub-Saharan Africa; Ireland; Mauritius;
Keyword [sv]
kraftsystemmodeller; energisystemmodeller; resursmodeller; smarta elnät; operativ reservkapacitet; biobränslen; Afrika söder om Sahara; Irland; Mauritius;
National Category
Energy Engineering
Research subject
SRA - Energy
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-134100ISBN: 978-91-7501-929-1 (print)OAI: oai:DiVA.org:kth-134100DiVA: diva2:664679
Public defence
2013-12-06, F3, Lindstedtsvägen 26, KTH, Stockholm, 14:00 (English)
Opponent
Supervisors
Note

QC 20131118

Available from: 2013-11-18 Created: 2013-11-15 Last updated: 2016-11-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Welsch - 2013 - Enhancing the Treatment of Systems Integration in Long-term Energy Models(4261 kB)1024 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 4261 kBChecksum SHA-512
c5ee4d737cb45059e1396b8baa5570d54f37ad79e4cfb1ce7ff8e353f0c3df12c5dea9bc8c4bcbb04824636872cc6f80c35dc46c70502bdf66a96fb2edb5d3b1
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Welsch, Manuel
By organisation
Energy Systems Analysis
Energy Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1078 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 876 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf