Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ingrediensrekommendationer: Implementering och utvärdering av ett rekommendationssystem i en ny domän
Linköping University, Department of Computer and Information Science. Linköping University, Faculty of Arts and Sciences.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 12 credits / 18 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I Sverige kan man för närvarande skönja ett ökat intresse för matlagning. Detta reflekteras bland annat i ett ökat utbud av matlagningsprogram i tv och antalet sökningar efter recept på Google uppgår till nästan 2 miljoner varje månad, enbart i Sverige. Samtidigt slängs ungefär 25 % av all mat som inhandlas och många föräldrar uppger att de känner att det är svårt att experimentera mera i köket.

I ett försök att uppmuntra till experimentering i köket och samtidigt minska matsvinnet har det i denna uppsats implementerats och testats en proof of concept metod för att rekommendera ingredienser som passar tillsammans. Tesen är att om användare får ett stöd med kombinationer av ingredienser som passar tillsammans kommer de så småningom att våga experimentera mera med sin matlagning.

Flera algoritmer analyserades men algoritmen som implementerats bygger på en viktning av ingredienserna i PlanEatSmiles receptdatabas. När en ingrediens förekom tillsammans med en annan i ett recept ökades vikten med 1. Således fick man snabbt ut vilka ingredienser som oftast förekommer tillsammans.

Trots teoretiska hinder och en väldigt simpel algoritm tyder resultatet på att rekommendationerna uppnår en hög precision, både vid testning mot användare och mot experters åsikter. Genom att dessutom testa implementationen på 10 potentiella användare har eventuella problem i designen kunnat tydliggöras och reducerats till ett minimum. Användarna ansåg tjänsten lättanvänd och 5 av 6 svarade positivt på frågan om de skulle vilja använda produkten ofta. Detta tyder på att funktionen är önskvärd och uppskattad samt redo för att testas på en bredare publik. Resultatet uppmuntrar även till vidareutveckling av funktionen, med individuella rekommendationer som ett lämpligt första steg.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 36 p.
Keyword [sv]
Kognitionsvetenskap, Erik Karlsson, Ingrediensrekommendationer, Implementering, Recept, PlanEatSmile, Rekommendationer, Rekommendationssystem
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:liu:diva-94238ISRN: LIU-IDA/KOGVET-G--13/010--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-94238DiVA: diva2:630772
Subject / course
Cognitive science programme
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-06-20 Created: 2013-06-19 Last updated: 2013-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1694 kB)138 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1694 kBChecksum SHA-512
d81bcbf4d3851f5bbc348f7c89f19b7b6460e495831cc0ce1efa0301eef3bc70f10d959e9c7a3710ec517e09b1f1bb1c08fadecbdb5ec162665a8dbcd739b407
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Karlsson, Erik
By organisation
Department of Computer and Information ScienceFaculty of Arts and Sciences
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 138 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 194 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf