Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inflyttning i Stockholmsområdet - En regressionsanalys av variabler som påverkar inflyttningen i Stockholmskommunerna.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Undersökningen handlade om att ta fram en modell med variabler för att avgöra om det finns några variabler som påverkar inflyttningen till en kommun i Stockholmsområdet och i så fall vilka dessa är.

Undersökningen gjordes med hjälp av regressionsanalys av variablerna och metoden som användes var stepwise regression.

På så sätt erhölls koefficienterna till modellen och med hjälp utav dessa kunde man tolka om variablerna hade positiv eller negativ inverkan samt testa huruvida väntevärdet skulle kunna vara negativt eller positivt med hjälp av hypotestest med konfidensintervall.

Vid tolkning av variablerna så erhöll man att dem flesta variablerna betedde sig enligt dem hypoteserna man slagit fast vid tidigare.

Det visade sig att dem flesta utav variablernas väntevärde vid 95% konfidens intervall faktiskt låg inom ett område där det kunde anta både positivt och negativt tecken.

Dessutom gjordes residualplottar för att undersöka hur bra modellen var och om det förekom några mönster i variansen, det slogs fast vid observation att inga mönster förekom i plottarna.

Slutsatsen man kom fram till att även om vissa variabler betedde sig enligt dem uppskattade hypoteserna så tar modellen inte hänsyn till en del faktorer som kan ändra inflyttningen, samt att det finns fler variabler som kan ha större betydelse för hur folk väljer sin hemkommun.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 38 p.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-118686OAI: oai:DiVA.org:kth-118686DiVA: diva2:607245
Educational program
Bachelor of Science
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2013-02-22 Created: 2013-02-22 Last updated: 2013-02-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1902 kB)301 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1902 kBChecksum SHA-512
eba272b035e36a2c690129bdb32c69449b1552f8835560ff83e1fdbe0010b32d4ccb05e24daacda238583e4ae476a4a78d36e645e7819fd28dcb5bf308c1df81
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 301 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 270 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf