Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Konsulters beskrivning av Big Data och dess koppling till Business Intelligence
Linnaeus University, Faculty of Science and Engineering, School of Computer Science, Physics and Mathematics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

De allra flesta av oss kommer ständigt i kontakt med olika dataflöden vilket har blivit en helt naturlig del av vårt nutida informationssamhälle. Dagens företag agerar i en ständigt föränderlig omvärld, och hantering av data och information har blivit en allt viktigare konkurrensfaktor. Detta i takt med att den totala datamängden i den digitala världen har ökat kraftigt de senaste åren. En benämning för gigantiska datamängder är Big Data, som har blivit ett populärt begrepp inom IT-branschen. Big Data kommer med helt nya analysmöjligheter, men det har visat sig att många företag är oroliga för hur de ska hantera och ta tillvara på de växande datamängderna. Syftet med denna studie har varit att ge ett kunskapsbidrag till det relativt outforskade Big Data området, detta utifrån en induktiv ansats med utgångspunkten ur intervjuer. Den problematik som kommit med Big Data beskrivs oftast ur tre perspektiv; där data förekommer i stora volymer, med varierande data-typer och källor, samt att data genereras med olika hastighet. Det framgick av studiens resultat att Big Data som begrepp berör många olika områden och det kan variera väldigt mycket mellan företag inom olika branscher vad gäller betydelse, förmåga, ambition och omfattning. De traditionella teknologierna för datalagring och utvinning är inte tillräckliga för att hantera data som benämns som Big Data. I samband med att ny teknologi tagits fram och äldre lösningar uppgraderats, har detta dock lett till att det nu går att se informationshantering och analysarbete i helt nya perspektiv.

Eftersom Big Data huvudsakligen har samma syfte som området Business Intelligence, kan dessa lösningar lämpligen integreras. En mycket stor utmaning med Big Data är att det inte är möjligt att exakt veta vad som kommer att uppnås med datainsamling och analys. Efter att data har samlats in bör ett business case tas fram med riktlinjer för vad som ska uppnås. Det finns en stor potential i denna uppgående marknad som, trots allt, är relativt omogen. Informationshantering kommer att bli allt viktigare framöver och för företagen handlar det om att hänga med i snabba utvecklingen och skaffa sig en bra förståelse för nya trender i IT-världen.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
Keyword [sv]
Big Data, Business Intelligence, stordata, data, information, informationshantering, analysmetoder, datatyper, beslutsstöd, Hadoop, MapReduce, Data Mining, Datawarehousing, informationsutvinning
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-22747OAI: oai:DiVA.org:lnu-22747DiVA: diva2:579342
Subject / course
Informatics
Educational program
Information Logistics Programme, 180 credits
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-12-20 Created: 2012-12-08 Last updated: 2012-12-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1076 kB)680 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1076 kBChecksum SHA-512
81b5c19344c755ddf4877ebafd36772b438d97f3fa8b725faa0005de974528a496f1fe6a859bb1514dd49d3f584d2e44de038927c12362ee768a4aff2dec3e73
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science, Physics and Mathematics
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 680 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 502 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf