Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
KBE I PRODUKTUTVECKLING PÅ SCANIA: En undersökning av potentialen i CATIA Knowledgeware
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Machine Design (Dept.).
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Machine Design (Dept.).
2008 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
KBE IN PRODUCT DEVELOPMENT AT SCANIA : An investigation of the potential in CATIA Knowledgeware (English)
Abstract [sv]

Övergången från CATIA V4 till CATIA V5 innebär nya möjligheter för konstruktörerna på Scania att arbeta med Knowledge Based Engineering, KBE, för att effektivisera och kvalitets-säkra sitt arbete. Då CATIA V5 är en ny plattform som innehåller verktyg med samlingsnamnet knowledgware, för att bygga in kunskap i modeller ville Scania undersöka potentialen i att arbeta med KBE, och hur detta skulle kunna ske på Scania. Vid traditionell produktutveckling tas en helt ny artikel fram vid behov och ofta innebär detta att arbete som tidigare utförts, görs om igen. Syftet med arbetet är därför att undersöka huruvida KBE i CATIA V5 kan erbjuda möjligheter att återanvända kunskap från tidigare arbete och samtidigt kvalitetssäkra denna, samt utreda vilka knowledgewarelicenser som i så fall kan vara lämpliga för Scania.

För att göra detta har en litteraturstudie genomförts för att undersöka vad som har gjorts inom området, och även en intervjustudie har utförts inom R&D på Scania. Vidare har sakkunniga på Linköpings Universitet och Tekniska Högskolan i Jönköping intervjuats. Detta material har sedan sammanställts och analyserats för att sedan resultera i slutsats och rekommendationer.

Arbetet har resulterat i en demonstrationsmodell för Scania internt, som baserar sig på den information som framkommit under litteraturstudier och intervjuer. Att arbeta med KBE har både fördelar och nackdelar där den största svårigheten ligger i att bedöma om en artikel lämpar sig för KBE-modellering. Vinsterna med KBE är att stora tidsvinster kan göras och kvalitet kan säkerställas. De mest användbara licenserna för Scanias vidkommande är KWA och PKT, med vilka exempelvis kontroller av standarder och återanvändning av geometrier kan göras.

Den slutliga rekommendationen baserat på teori och resultat är att Scania bör överväga att införa KBE som arbetssätt, och därför tillsätta en grupp som fungerar som expertis inom KBE. Denna bör då fungera som support och en resurs vid skapande av KBE-modeller och ansvara för att dessa är korrekta och underhålls. Vidare bör arbete med att definiera fysiska gränssnitt mellan artiklar startas och lämpligtvis då av GEO- eller Layoutgrupperna.

Abstract [en]

The transition from CATIA V4 to CATIA V5 opens up new possibilities for designers at Scania to work with Knowledge Based Engineering, KBE, in order to increase efficiency and assure quality. As CATIA V5 is a new platform complete with tools, referred to as knowledgeware, for infusing knowledge into models, Scania wanted to investigate the potential of working with KBE, and how this could be used at Scania. In traditional product development a completely new model is produced when needed, and this often entails performing tasks already undertaken and completed. Therefore, the purpose of this thesis is to ascertain whether or not KBE in CATIA V5 can offer the possibility to reuse knowledge from previous work and assuring the quality of this, and if so, determine which knowledgeware licenses would be appropriate for Scania.

In order to do this, a literature study was conducted in order to look into what had been done in this field. Also, an interview study was carried out within Scanias R&D department. In addition to this, interviews were held with expertise at Linköping University and Jönköping University. The material was then compiled and analyzed, resulting in conclusions and recommendations.

The thesis resulted in a demonstration model for Scania internally, based on the information gathered from literature and interviews. Working with KBE has its pros and cons, the biggest difficulty being to determine whether or not an article is suitable for KBE-modelling. The profits of KBE include quality assurance and sizeable reductions in design time. The most useful knowledgeware licenses for Scania are KWA and PKT, which for example enables users to implement checks for standards and to easily reuse geometry.

The final recommendations of this thesis, based on theory and results, is that Scania should consider introducing KBE, and should therefore appoint a group to function as an authority on KBE. This group would provide support and act as a resource in the creation of KBE-models, and also be responsible for the validity and maintenance on these. Furthermore work should begin with defining physical interfaces between articles, preferably by GEO- and Layout groups.

Place, publisher, year, edition, pages
2008.
Series
MMK 2006:8 MCE163
Keyword [en]
Keywords: Knowledge based engineering, Knowledge engineering, Expert systems, Parametric engineering, Design automation, Knowledgeware, Knowledge driven automation, CATIA V5
Keyword [sv]
Knowledge based engineering, Knowledge engineering, Expert systems, Parametric engineering, Design automation, Knowledgeware, Knowledge driven automation, CATIA V5
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-100191OAI: oai:DiVA.org:kth-100191DiVA: diva2:542957
External cooperation
Scania CV AB,Göras Erik
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-08-06 Created: 2012-08-06 Last updated: 2012-08-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Lundin,Sköldebrand(1380 kB)290 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1380 kBChecksum SHA-512
ad70e45fadf620e4798b01a8c7b11f08af8364fd229581161a7a1018646a858b0960b8e373f006d2e83526a9cdcfca3f4ab195d27de9fca475353850f44b178b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Machine Design (Dept.)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 290 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 183 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf