Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mobil tidsrapportering med tidstjänster
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
MOBILE TIME REPORTING SENSITIVE TO GEOGRAPHICAL LOCATION (English)
Abstract [sv]

Syftet med det här examensarbetet var att underlätta tidsrapporteringsprocessen för näringslivet genom att undersöka möjligheten till ett mobilt verktyg, mer specikt en iPhone-applikation, som använder sig av platstjänster för att känna igen vilken kund användaren jobbar med för tillfället.

Metoden gick ut på att undersöka vilka tekniker som finns tillgängliga, skapa enskilda konceptapplikationer för att testa dem och slutligen skapa en större applikation som utnyttjar teknikerna.

Slutsatsen blev att det går att använda sig av platstjänster för att identifiera vilken kund användaren befinner sig vid, men det går inte att använda de batterisnåla teknikerna som iOS tillhandahåller. De saknar precisionen som krävs för att identifiera  en specifik arbetsplats. För att få den nödvändiga precisionen krävdes en positioneringsteknik som utnyttjar närliggande trådlösa nätverk (Wi-Fi-positionering). Intern testning visade att tekniken ändå är tillräckligt batterisnål för att vara användbar i en riktig applikation.

Informationen går att använda för att hjälpa användaren rapportera sin tid eftersom multitasking i iOS tillåter att applikationer körs i bakgrunden. På det viset kan applikationen påminna användaren när han anländer till/lämnar en kund om att han bör påbörja/avsluta tidsrapportering för kunden. Det skulle även vara genomförbart att låta applikationen vara helautomatisk. Istället för att påminna användaren om att han bör tidsrapportera så kan den utföra det själv i bakgrunden.

Abstract [en]

The purpose of this thesis was to investigate the possibility of easing the process of logging time by an iPhone-application that uses location services to identify which client the user is likely to be working for at the moment.

The method was to investigate which techniques are available and then create isolated conceptual prototypes to test them. Finally, a more finalized prototype was created that implemented some of these techniques.

The conclusion was that it is indeed possible to use location services to identify clients. Furthermore the application could notify the user when he arrived at a new client and when he left an old one, basically asking him if he wanted to start/stop logging time for a client. Due to the ability of the application to run in the background, it would be possible to implement a fully automatic mode where instead of notifying the user when he should be logging time for client, it could start/stop logging time automatically.

Unfortunately, some of the more energy-efficient techniques unique to iOS, Region Monitoring and Significant Change Location Service, could not be used due to lack of precision. To acquire the necessary precision the application was based on Wi-Fi-positioning, giving it an accuracy of approximately 100 meters. Internal testing showed that this technique was energy-efficient enough to let the application run in the background for over 24 hours without completely draining the battery.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 52 p.
Series
Trita-ICT-EX, 2012:155
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-98881OAI: oai:DiVA.org:kth-98881DiVA: diva2:539759
Uppsok
Technology
Examiners
Available from: 2012-07-05 Created: 2012-07-05 Last updated: 2012-07-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1532 kB)267 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1532 kBChecksum SHA-512
f007ad6479cc92a7f8c072122c01dfd23a7a301b0d37596549f0dcf1d6825bca0adbd29304707625395493f11fb2aa4a9e27efc2883b588a6302ec0f00666504
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 267 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 106 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf