Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Aggregating product reviews for the Chinese market
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT), Communication Systems, CoS. (CCSlab)
2009 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

As of December 2007, the number of Internet users in China had increased to 210 million people. The annual growth rate reached 53.3 percent in 2008, with the average number of Internet users increasing every day by 200,000 people. Currently, China's Internet population is slightly lower than the 215 million internet users in the United States. [1]

Despite the rapid growth of the Chinese economy in the global Internet market, China’s e-commerce is not following the traditional pattern of commerce, but instead has developed based on user demand. This growth has extended into every area of the Internet.

In the west, expert product reviews have been shown to be an important element in a user’s purchase decision. The higher the quality of product reviews that customers received, the more products they buy from on-line shops. As the number of products and options increase, Chinese customers need impersonal, impartial, and detailed products reviews. This thesis focuses on on-line product reviews and how they affect Chinese customer’s purchase decisions.

E-commerce is a complex system. As a typical model of e-commerce, we examine a Business to Consumer (B2C) on-line retail site and consider a number of factors; including some seemingly subtitle factors that may influence a customer’s eventually decision to shop on website. Specifically this thesis project will examine aggregated product reviews from different on-line sources by analyzing some existing western companies. Following this the thesis demonstrates how to aggregate product reviews for an e-business website.

During this thesis project we found that existing data mining techniques made it straight forward to collect reviews. These reviews were stored in a database and web applications can query this database to provide a user with a set of relevant product reviews. One of the important issues, just as with search engines is providing the relevant product reviews and determining what order they should be presented in. In our work we selected the reviews based upon matching the product (although in some cases there are ambiguities concerning if two products are actually identical or not) and ordering the matching reviews by date - with the most recent reviews present first.

Some of the open questions that remain for the future are: (1) improving the matching - to avoid the ambiguity concerning if the reviews are about the same product or not and (2) determining if the availability of product reviews actually affect a Chinese user's decision to purchase a product.

Abstract [sv]

I december 2007 uppgick antalet internetanvändare i Kina har ökat till 210 miljoner människor. Den årliga tillväxttakten nådde 53,3 procent 2008, med den genomsnittliga Antalet Internet-användare ökar för varje dag av 200.000 människor. Närvarande Kinas Internet befolkningen är något lägre än de 215 miljoner Internetanvändare i USA Staterna.[1]

Trots den snabba tillväxten i den kinesiska ekonomin i den globala Internetmarknaden, Kinas e-handel inte följer det traditionella mönstret av handel, men i stället har utvecklats baserat på användarnas efterfrågan. Denna tillväxt har utvidgas till alla områden I Internet.

I väst har expert recensioner visat sig vara en viktig del I användarens köpbeslut. Ju högre kvalitet på produkten recensioner som kunderna mottagna fler produkter de köper från on-line butiker. Eftersom antalet produkter och alternativen ökar, kinesiska kunderna behöver opersonlig, opartisk och detaljerade produkter recensioner. Denna avhandling fokuserar på on-line recensioner och hur de påverkar Kinesiska kundens köpbeslut.</p> E-handel är ett komplext system. Som en typisk modell för e-handel, vi undersöka ett Business to Consumer (B2C) on-line-försäljning plats och överväga ett antal faktorer; inklusive några till synes subtitle faktorer som kan påverka kundens småningom Beslutet att handla på webbplatsen. Uttryckligen detta examensarbete kommer att undersöka aggregerade recensioner från olika online-källor genom att analysera vissa befintliga västra företag. Efter den här avhandlingen visar hur samlade produkt recensioner för en e-affärer webbplats.

Under detta examensarbete fann vi att befintliga data mining tekniker gjort det rakt fram för att samla recensioner. Dessa översyner har lagrats i en databas och webb program kan söka denna databas för att ge en användare med en rad relevanta product recensioner. En av de viktiga frågorna, precis som med sökmotorer är att tillhandahålla relevanta produkt recensioner och bestämma vilken ordning de ska presenteras i. vårt arbete har vi valt recensioner baserat på matchning produkten (men i vissa fall det finns oklarheter i fråga om två produkter verkligen identiska eller inte) och beställa matchande recensioner efter datum - med den senaste recensioner närvarande första.

Några av de öppna frågorna som kvarstår för framtiden är: (1) förbättra matchning - För att undvika oklarheter rörande om Gästrecensionerna om samma produkt eller inte och (2) avgöra om det finns recensioner faktiskt påverka en kinesisk användarens val att köpa en produkt.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , 45 p.
Series
Trita-ICT-EX, 2009:208
Keyword [en]
Website data extraction, Web content mining, Page scraping, Web parsing
National Category
Communication Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-91484OAI: oai:DiVA.org:kth-91484DiVA: diva2:510426
Subject / course
Computer Communication
Educational program
Master of Science - Systems Biology
Presentation
2009-11-23, Seminar room Grimeton, Isafjordsgatan 22, Kista, 13:00 (English)
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-03-16 Created: 2012-03-16 Last updated: 2013-09-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(531 kB)352 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 531 kBChecksum SHA-512
ad48622ea3771b343e9c3a52a517699162e4f196796ae06fdd0940f4b53058f19bf2018bacc1fe0c35ea1eed4910c2c6d25a7684b398969d7607d0230b9209e3
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Wu, Yongliang
By organisation
Communication Systems, CoS
Communication Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 352 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 184 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf