Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Undersökning av algoritmer och programvaror för markklassning av punktmoln från flygburen laserskanning
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Industrial Development, IT and Land Management.
2011 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Lantmäteriet har sedan 2009 arbetat på projektet Ny Nationell Höjdmodell som ska täcka hela Sverige. Denna gång används flygburen laserskanning för data insamling. För att skapa terrängmodeller av dessa laserdata behöver bearbetning först göras, där markpunkter skiljs från andra typer av objekt som laserpulsen registrerar. Det är detta som är ett av de största problemen för att uppnå en bra kvalité för slutprodukten (terrängmodeller). Eftersom Sveriges yta är så stor måste punktmolnet klassificeras med programvaror där en algoritm försöker filtrera ut markpunkterna. Manuell bearbetning kan endast göras i form av kvalitets kontroll i efterhand, eftersom det annars skulle ta för lång tid. Idag använder Lantmäteriet en programvara som heter TerraScan, men de är intresserade av vad marknaden har att erbjuda förutom TerraScan och vad dessa andra programvaror kan åstadkomma i kvalité och användbarhet. Därför har fyra programvaror för markklassning av laserdata valts ut för att genomgå en test. Information om hur varje programvara fungerar och dess möjlighet till inställning redovisas. De laserdata som används är utvalda för att se hur programvarorna klarar olika miljöer och kända svårigheter för markklassning har från tidigare litteraturer om ämnet har använts för att hitta dessa.

En kvalitativ samt kvantitativ undersökning görs sedan av de klassificerade områdena för att hitta likheter och skillnader. Resultatet ger en klar bild över hur programvarorna presterar. Ingen programvara är felfri, några har större problem än andra men om man ser till olika aspekter och det totala paketet de erbjuder finns det klara fördelar för vissa för olika ändamål. Men i slutändan finns det egentligen endast en programvara kvar som i dagsläget är tillräckligt bra för Lantmäteriets projekt som de just nu utför, och det är den programvaran som redan används, nämligen TerraScan.

Abstract [en]

The Swedish National Land Survey has since 2009 worked on the project “New National Elevation model”, that is a terrain model that will cover the whole area of Sweden, this time using airborne laser scanning for data collection instead of photogrammetry. In order to create terrain models from the laser data, the data need to be processed to separate the ground from other types of objects that the laser scanners laser pulse register. This is one of the main problems for achieving a good quality of the final product (terrain models). Because the country's area is so large, the classification is done by a software, where an algorithm tries to filter out the ground points. Manual process can only be done in the form of quality control after the software has done the classification, because it would otherwise take too long time. Today, the Swedish National Land Survey uses a software called TerraScan, but they are interested in what the market has to offer besides TerraScan and what these other softwares can bring in quality and usability. Therefore, four softwares were chosen to evaluate their ground filtering ability of laser data. Information on how each software works and its ability to change settings is presented. The laser data used is selected to see how the software can handle different environments, and the known difficulties of “bare ground filtration” from the previous literature on the subject have been used to find these difficult parts.

A qualitative and quantitative study is then made of the classified areas to find similarities and differences. The results give a clear picture of how the software performs. No software is flawless, where some have more problems than others but if you look at different factors and the overall package they offer, there are clear advantages for each of the software depending on the purpose of use. In the end there is really only one of the softwares that remain that is good enough for the Swedish National Land Survey, for the project that is currently being carried out, and it is the software already in use, namely TerraScan.

Place, publisher, year, edition, pages
2011. , 31 p.
Keyword [sv]
Markklassning, laserskanning, LIDAR, punktmoln
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-10881OAI: oai:DiVA.org:hig-10881DiVA: diva2:456792
Subject / course
Geomatics
Educational program
Geomatics – bachelor’s programme (swe or eng)
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2011-11-24 Created: 2011-11-15 Last updated: 2011-11-24Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3265 kB)671 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3265 kBChecksum SHA-512
368844afe8b4ea6d017337beb8f123a215d00f29b852346ec860d41031f8c2e71468a11cfae6bdaddef3dd9477536170b0bf2f7100553e8528c36e3423934449
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Industrial Development, IT and Land Management
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 671 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 487 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf