Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Identifiering och visualisering av aktuella ämnen och sociala relationer i ett mikrobloggnätverk.: Riksdagspartiernas twitteranvändning inför riksdagsvalet 2010
Linnaeus University, Faculty of Science and Engineering, School of Computer Science, Physics and Mathematics.
2010 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Att enskilda politiker och partier väljer att använda sig av sociala medier i valsammanhang blir allt vanligare. I denna uppsats granskades de svenska riksdagspartiernas twitteranvändning inför det svenska riksdagsvalet 2010. Genom en social- och innehållsmässig analys kring twitteranvändandet kunde enskilda partiers kommunikationsmönster anas. Den sociala analysen baserades på relationen mellan en användares följare och följande, den innehållsmässiga på de taggar nätverkets mikroblogginlägg märkts med.

Bland annat identifierades två partier med en ren tvåvägskommunikation, och ett parti med en klar envägskommunikation. Två av de undersökta partierna hade även tendenser till att rikta sin kommunikation mot en inre grupp av politiska twittrare. Den innehållsmässiga analysen pekade även på att de olika partiernas nätverk till viss del har en liknande sammansättning, politikerna hade en tendens att följa varandra och partispecifika taggar dök upp i samtliga av de analyserade partiernas nätverk. Datan använd i analysen hämtades med hjälp av en utvecklad prototyp.

Place, publisher, year, edition, pages
2010. , 48 p.
Keyword [sv]
Sociala medier, Riksdagsvalet 2010, Twitter, Visualisering
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-8389OAI: oai:DiVA.org:lnu-8389DiVA: diva2:351420
Presentation
2010-06-04, D1169, Växjö, 13:15 (Swedish)
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2011-05-03 Created: 2010-09-14 Last updated: 2011-05-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1293 kB)303 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1293 kBChecksum SHA-512
f33173953eec4285b7c5be66c9c83b6c5200be927c2abab7787608e0cf44779b50e89f490d470b60eaec0fdbe7f9cb56ca6179101804c35c2c36982f8b6d47b9
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ahlin, Klara
By organisation
School of Computer Science, Physics and Mathematics
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 303 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 434 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link