Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Säkerhet för smarta hem - En kartläggning av strategier för att undvika avlyssning av trådlös kommunikation i IoT nätverk
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Computer and Systems Sciences.
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Computer and Systems Sciences.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Den kraftiga ökningen av Internet of Things (IoT) har transformerat vardagen, interaktioner och revolutionerat användningen av olika system och enheter. På grund av den inherenta naturen av trådlös kommunikation är IoT-enheter sårbara för avlyssningsangrepp. IoT-enheter omfattar olika områden där de används, däremot fokuserar denna studie enbart på sårbarheterna för IoT-enheter i det smarta hemmet. Om en angripare får tillgång till ett hemnätverk, kan de passivt avlyssna all nätverkskommunikation. Effekten av otillåten avlyssning kan ha allvarliga konsekvenser för den personliga integriteten inom det smarta hemmet. För att motverka sådana attacker, har flera motåtgärder mot avlyssning utvecklats i det fysiska skiktet. Denna studie syftar till att ge en insikt om dessa tekniker genom att besvara forskningsfrågan: Hur kan avlyssningsangrepp försvåras genom tillämpningar av säkerhetslösningar i det fysiska skiktet vid trådlös kommunikation i smarta hem? För att besvara forskningsfrågan har en systematisk översikt genomförts tillsammans med en tematisk analys för att upptäcka teman och ge insikter från det insamlade materialet. Resultaten av studien visar de presenterade säkerhetslösningarna i det fysiska skiktet samt relaterade teman för att fullständigt utforska möjliga lösningar mot avlyssning. Dessa fynd, såsom användningen av spridningsspektrum och artificiellt brus, diskuteras vidare för att inspirera och främja fortsatt undersökning av säkerhet i det fysiska skiktet för att förbättra säkerheten för trådlös kommunikation i smarta hem.

Abstract [en]

The recent surge in the Internet of Things (IoT) has transformed daily lives, interactions and revolutionized engagement with diverse systems and devices. Due to the broadcast nature of wireless communication, IoT-devices are vulnerable to eavesdropping attacks. IoT-devices encompass a wide range of different domains where they are deployed, however this study strictly focuses on the vulnerabilities of IoT devices in the smart home. If an adversary gains access to a home network they can passively monitor all the network communication through eavesdropping. The effect of eavesdropping can have dire consequences on the personal privacy within the smart home. To counter such attacks, several anti-eavesdropping techniques have been developed in the physical layer. This study aims to provide an insight of these techniques by answering the research question: How can eavesdropping be mitigated through the implementation of security solutions at the physical layer in wireless communication in smart homes? To answer the research question a systematic review has been conducted alongside a thematic analysis to discover themes and provide insights from the gathered material. The results of the study presents security solutions as well as related themes to fully explore the possible anti-eavesdropping techniques in the physical layer. These findings, such as the use of spread spectrum techniques and artificial noise are further discussed to inspire and promote the continued investigation of physical layer security to enhance the security of wireless communication in smart homes.

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [en]
Anti-eavesdropping, Eavesdropping, Physical layer security, Smart home, IoT
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-242822OAI: oai:DiVA.org:su-242822DiVA, id: diva2:1955755
Available from: 2025-04-30 Created: 2025-04-30

Open Access in DiVA

fulltext(351 kB)24 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 351 kBChecksum SHA-512
d6bbc0c900a73fb75f112d3fbd95db6bc7be3fa304ae8f4db8729f70e256099b3f6dd392bd752bd16d9c49a302529bce07166c7e47dbc8f9d045c4ba57585a14
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Afola, AugustWalter, Gustav
By organisation
Department of Computer and Systems Sciences
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 24 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 166 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf