I detta examensarbete utfördes användningstester inom interaktionsdesign, där unga vuxna bedömde AI-genererade prototyper jämfört med en Figma-prototyp. Frågeställningen som besvarades var: “Hur bedömer unga vuxna AI-genererade prototyper jämfört med en prototyp skapad i Figma utifrån prototypernas fidelity-dimensioner?”. Med fidelity-dimensioner menas prototypens funktionalitet, interaktivitet, data samt det visuella. Forskningen syftade till att öka förståelsen för hur AI-genererade prototyper kan integreras i designprocessen, specifikt i den divergenta fasen. Studien byggde på tidigare identifierade problem och insikter från en studie som framhöll utmaningarna med att främja ungdomars engagemang inom socialtjänsten. Tidigare forskning har visat att AI-verktyg förbättrar arbetsflödet för interaktionsdesigners under olika stadier av designprocessen, inklusive generering av personas, brainstorming och inspiration. En specifik studie utvärderade tre olika AI-verktyg som hade förmågan att generera gränssnitt. Slutsatsen var att dessa verktyg inte kan ersätta professionella designers, men de kan vara användbara för att stödja idégenerering av koncept. Utöver denna studie är tidigare vetenskaplig forskning om hur generativ AI används i utvecklingen av gränssnitt begränsad.

Studien genomfördes med en Research through Design-metodik. Användningstester genomfördes av tre prototyper i kombination med enkäter och observationer. Två av prototyperna genererades med hjälp av AI-verktyget Uizard, medan en prototyp designades i designverktyget Figma. Resultaten analyserades sedan i ett affinitetsdiagram. Bedömningarna av fidelity-dimensionerna var varierande för AI-prototyperna, medan Figma-prototypen generellt hade hög fidelity inom alla dimensioner. De brister som observerades i AI-prototyperna förstärker den osäkerhet som finns kring användningen av sådana prototyper, särskilt under den divergenta fasen av designprocessen. Studien bidrar till en ökad förståelse för hur AI-genererade prototyper kan integreras i designarbete och ger insikter för framtida forskning inom området.

In this thesis, usability tests were conducted in the field of interaction design, where young adults evaluated AI-generated prototypes compared to a Figma prototype. The research question was the following: “How do young adults rate AI-generated prototypes compared to a prototype created in Figma based on the prototypes' fidelity dimensions?”. Fidelity dimensions refer to a prototype’s functionality, interactivity, data model and visuals. The research aimed to enhance understanding of how AI-generated prototypes can be integrated into the design process, specifically in the divergent phase. The study built upon previously identified issues and insights from a prior study that highlighted challenges in promoting youth engagement within social services.

Previous research has demonstrated that AI tools improve the workflow for interaction designers across various stages of the design process, including persona generation, brainstorming, and inspiration. A specific study evaluated three different AI tools capable of generating interfaces. The conclusion was that while these tools cannot replace professional designers, they can be useful in supporting concept ideation. However, there is limited scientific research on how generative AI is used in interface development.

The study employed a Research through Design methodology. Three prototypes were tested through surveys and observations. Two prototypes were AI-generated using the Uizard tool, while one was designed in the Figma design tool. The results were analyzed using an affinity diagram. Assessments of fidelity dimensions varied for the AI prototypes, whereas the Figma prototype generally exhibited high fidelity across all dimensions.

The observed limitations in AI prototypes underscore the uncertainty surrounding their use, particularly during the divergent phase of the design process. The study contributes to a deeper understanding of how AI-generated prototypes can be integrated into design work and provides insights for future research in this area.