Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of Forecasting Models and Optimisation of Assigned Volumes for Multi-market Trading in the Energy Sector
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematics (Div.).
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematics (Div.).
2024 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utvärdering av prognosmodeller och optimering av tilldelade volymer för handel på flera marknader inom energisektorn (Swedish)
Abstract [en]

In today's energy grids, increasing proportions of variable renewable energy resources are complicating the important process of balancing production and consumption of electricity. In Sweden, the emerging issue is handled through ancillary service markets, where reserves of electricity are procured to be dispatched when necessary, to compensate for momentary imbalances. With clever participation on the ancillary service markets, energy companies may both aid grid stability and increase their revenue. This report studies the participation of a battery energy storage system (BESS) on the three following ancillary service markets: Frequency Containment Reserve - Normal (FCR-N), Frequency Containment Reserve - Disturbance (FCR-D) upward and downward. The project's aim is to evaluate whether it is profitable to separate the BESS's energy capacity between different markets within the same bidding time window. Additionally, it aims to develop a novel strategy for energy capacity allocation, and evaluate the strategy with respect to gained revenue. The research aim is explored by firstly formulating the allocation problem as a linear optimisation problem. Predictions of the prices given historical data on the markets' auctions are computed, and the optimisation is performed on said predictions. By restricting the set of feasible solutions of the optimisation in a flexible way to account for prediction uncertainties, allocation strategies are constructed. The results indicate that separation of battery capacity between markets is profitable, if done strategically. However, the simulations in this report are performed within a simplified framework. The general applicability of the results needs further research.

Abstract [sv]

I moderna elnät försvåras den viktiga balansakten mellan produktion och konsumtion av el av en ökande andel el från variabla förnybara energikällor. Denna nya utmaning hanteras i Sverige via marknader för stödtjänster, där energireserver upphandlas för att kunna sättas in vid behov, som kompensation för tillfälliga obalanser i elnätet. Genom ett smart deltagande på dessa marknader för stödtjänster kan energibolag både bidra till ökad stabilitet i elnätet och öka sin intäkt. Denna rapport studerar deltagandet av ett batterilagringssystem (BESS) på följande stödtjänstmarknader: Frekvenshållningsreserv vid normaldrift (FCR-N) och Frekvenshållningsreserv vid störd drift (FCR-D) uppreglering och nedreglering. Syftet med detta projekt är att utvärdera om det är lönsamt att dela upp batterilagringssystemets energi på flera marknader inom samma tidsfönster för handel. Dessutom syftar det till att utveckla en ny strategi för fördelning av energikapacitet och utvärdera strategin med avseende på intäkter. Forskningsmålet utforskas genom att först formulera fördelningsproblemet som ett linjäroptimeringsproblem. Därefter beräknas prisprognoser för marknaderna, givet historiska prisdata, och optimering utförs på de förutsagda priserna. Genom flexibel begränsning av tillåtna möjliga lösningar på problemet - för att ta hänsyn till prognososäkerheter - konstrueras sedan fördelningsstrategier för energikapaciteten. Resultaten indikerar att det är lönsamt att dela upp batterilagringssystemets kapacitet, om det görs på strategiskt vis. Dock utförs simuleringarna i detta projekt i ett förenklat ramverk. För att bekräfta den generella tillämpligheten av resultaten krävs ytterligare forskning.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 99
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2024:450
Keywords [en]
BESS, Monte Carlo simulation, random forests, integer linear optimisation, energy trading, multi-market trading, ancillary services, frequency regulation, renewable energy sources, prediction uncertainty
Keywords [sv]
batterilagringssystem, Monte Carlo-simulering, random forests, heltalsprogrammering, energihandel, multimarknadshandel, stödtjänstmarknader, frekvensreglering, förnybara energikällor, prognososäkerhet
National Category
Other Mathematics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-362851OAI: oai:DiVA.org:kth-362851DiVA, id: diva2:1954960
External cooperation
Flower Infrastructure Technologies AB
Subject / course
Mathematical Statistics
Educational program
Master of Science - Applied and Computational Mathematics
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-04-28 Created: 2025-04-28 Last updated: 2025-04-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2092 kB)43 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2092 kBChecksum SHA-512
201ff3f4553f623c7cbbee171eb62d0b66626ec0345752a2e65c95c31bb62eb3231dca7456f70089d024dba11f72c5e2f2cd6dcfa106853b9260bad1ce0e3994
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematics (Div.)
Other Mathematics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 43 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 247 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf