Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
SJUKSKÖTERSKANS ERFARENHET AV ATT IDENTIFIERA SEPSIS I TIDIGT SKEDE INOM SLUTENVÅRDEN
Malmö University, Faculty of Health and Society (HS), Department of Care Science (VV).
Malmö University, Faculty of Health and Society (HS), Department of Care Science (VV).
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
NURSES’ EXPERIENCE OF IDENTIFYING PATIENTS WITH SEPSIS IN EARLY STAGES IN INPATIENT CARE (English)
Abstract [sv]

Bakgrund: Sepsis definieras som ett livshotande tillstånd som kännetecknas av

organsvikt som orsakats av en störning i det systemiska svaret på en infektion.

Varje år drabbas globalt nära 49 miljoner människor av sepsis, varav ca 40 000 är

svenskar. Nära en femtedel av dem klarar inte livet utan avlider av

komplikationerna. Sjuksköterskan har ansvar för omvårdnaden av patienter med

sepsis, inklusive administrering av vätskebehandling och ordinerade läkemedel.

Sjuksköterskan har en central roll i att identifiera tidiga symtom på sepsis och att

påbörja behandlingen. Syfte: Syftet med litteraturstudien var att sammanställa

sjuksköterskors erfarenheter och upplevelser av att identifiera patienter med sepsis

i tidigt skede inom slutenvården. Metod: Studien genomfördes som en

litteraturstudie men kvalitativ ansats och baserades på tio vetenskapliga artiklar.

Datainsamlingen genomfördes via databaserna Cinahl och Pubmed. Analysen

utfördes som en kvalitativ innehållsanalys. Resultat: Sjuksköterskors erfarenhet

av att identifiera sepsis i ett tidigt skede inom slutenvården sammanställdes i fyra

övergripande teman: Förutsättningar för tidig identifiering av sepsis, Strukturella

förutsättningar: Riktlinjer, arbetsbelastning, arbetsmiljö, Evidensbaserade

kunskaper: Teori och instrument, Det interprofessionella samarbetet och

kommunikation. Slutsats: Resultatet visar att identifiering av sepsis påverkas av

erfarenhet, utbildning och arbetsförhållanden. Erfarna sjuksköterskor förlitar sig

på sin intuition, medan mindre erfarna fokuserar på mätdata. Regelbunden

utbildning förbättrar förmågan att upptäcka sepsis, men hög arbetsbelastning kan

fördröja behandling. Bedömningsverktyg kan skapa oro, och ett gott samarbete

mellan sjuksköterskor och läkare är avgörande. För att uppnå bättre vårdresultat

krävs förbättrade arbetsförhållanden och effektivt samarbete.

Nyckelord: Erfarenhet, Identifiering, Sepsis, Sjuksköterskor

Abstract [en]

Background: Sepsis is defined as a life-threatening condition characterized by

organ failure caused by a disruption in the systemic response to an infection. Each

year, nearly 49 million people worldwide are affected by sepsis, with

approximately 40,000 of them being from Sweden. Nearly one-fifth of those

affected do not survive and die from complications. The nurse is responsible for

the care of patients with sepsis, including the administration of fluid therapy and

prescribed medications. Nurses play a central role in identifying early symptoms

of sepsis and initiating treatment. Aim: The aim of this literature review was to

compile nurses' experiences and perceptions of identifying patients with sepsis at

an early stage in inpatient care. Method: The study was conducted as a literature

review with a qualitative approach and was based on ten scientific articles. Data

collection was performed through the databases Cinahl and PubMed. The analysis

was carried out using qualitative content analysis. Results: Nurses' experiences of

identifying sepsis at an early stage in inpatient care were compiled into four main

themes: Conditions for early identification of sepsis, Structural conditions:

Guidelines, workload, work environment, Evidence-based knowledge: Theory and

instruments, Interprofessional collaboration and communication. Conclusion: The

results show that the identification of sepsis is influenced by experience,

education, and working conditions. Experienced nurses rely on their intuition,

while less experienced ones focus on measurement data. Regular education

improves the ability to detect sepsis, but high workload can delay treatment.

Assessment tools can create anxiety, and good collaboration between nurses and

doctors is crucial. Improved working conditions and effective collaboration are

needed to achieve better care outcomes.

Keywords: Experiences, Identification, Nurses, Sepsis

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 39
Keywords [en]
Experiences, Identification, Nurses, Sepsis
Keywords [sv]
Erfarenhet, Identifiering, Sepsis, Sjuksköterskor
National Category
Nursing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mau:diva-75585OAI: oai:DiVA.org:mau-75585DiVA, id: diva2:1954763
Educational program
HS Sjuksköterskeutbildning
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-04-28 Created: 2025-04-27 Last updated: 2025-04-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(596 kB)27 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 596 kBChecksum SHA-512
06ec1b42a76e3784ec5e82cffed707ebf676e197591de71d4dc7cd1c19f94e397736fc1c2ce3d97fffd1582f1019660f620c1de463d5b54a162d612a79a741c8
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Johansson, JessicaLi, Victoria
By organisation
Department of Care Science (VV)
Nursing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 27 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 97 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf