Resursutnyttjande är avgörande för kostnadseffektivitet. På Billerud Frövi, där detta arbete utförts, finns utmaningar i att effektivisera de tre arkmaskinerna. Ordermixen förändrasdagligen och variation i produktionshastigheter beroende på orderns specifikation, maskinernas begränsningar och olika arbetssätt gör produktionen komplex. Produktionsplaneringen skapar förutsättningarna för hur effektivt maskinerna kan utnyttjas, vilket leder till ineffektivitetberoende på det tillverkningsschemat som tas fram. För att identifiera planeringsrelaterade ineffektiviteter har både produktionsplaneringen och arkningsprocessen kartlagts och analyserats. Detta genomfördes genom en kombination av intervjuer med personal som är involverad i processen, observationer och dokumentstudier. Dessa metoder användes för att skapa en processkartläggning, där orsaker till ineffektivitet identifierades och sammanställdes i ett Ishikawa-diagram. Därefter analyserades de identifierade problemområdena för att utvärdera möjliga metoder som kan användas för att reducera ineffektiviteten.Baserat på analysen har förbättringsförslag genererats som omfattar arbete med statistisk processtyrning, matematisk modellering och standardisering för att minska påverkan från de identifierade ineffektiviteterna. Förbättringarna som genererats har inte genomförts och resultatet av arbetet bör ses som underlag för beslut om fortsatt arbete. Implementation av förbättringarna kan kraftigt minska osäkerheten i produktionshastighet, möjliggöra användning av ordercykeltid som statistiskt underlag i planering och det är möjligt att reducera omställningstider på AM2 med minst 47%.

Resource utilization is crucial for cost-effectiveness. At Billerud Frövi, where this study was conducted, there are challenges in optimizing the three sheeting machines. The order mix changes daily and variations in production speeds depending on order specifications, machine limitations, and varying work practices creates production complexity. The production planning establishes the foundation for machine utilization, which results in inefficiencies depending on the manufacturing schedule.To identify planning-related inefficiencies, both production planning and the sheeting process were mapped and analyzed. This was achieved through a combination of interviews with personnel involved in the process, observations, and document reviews. These methods were used to create a process map, where causes of inefficiency were identified and compiled into an Ishikawa-diagram. The identified problem areas were then analyzed to evaluate potential methods that could be used to reduce inefficiency.Based on this analysis, a series of improvement recommendations were developed, including the use of statistical process control, mathematical modeling, and standardization to address the identified inefficiencies. While these improvements have yet to be implemented, the results of this study provide a foundation for future decision-making. If implemented, these improvements have the potential to significantly reduce uncertainty in production speed, allow for the use of order cycle time as a statistical basis for planning, and the possibility to reduce setup times on AM2 by at least 47%.