Medvetenheten för klimatförändringarna ökar i samhället och det leder till att företag behöver ställa om och bli mer miljövänliga då de står för en stor andel av klimatpåverkan. Allt fler företag börjar därför etablera Green supply chain management som är en utvecklad version av Supply chain management och som syftar till att försörjningskedjan ska vara ekologisk hållbar. Genom digitaliseringen har Artificiell intelligens samtidigt vuxit sig allt större och uppmärksammats i samhället. AI kan genom att hantera och analysera stora mängder data bidra till att optimera och synliggöra företags processer och hjälpa till med beslutsstöd. Studiens syfte är att identifiera hur AI kan generera stöd för hållbarhetsarbetet i GSCM. För att lyckas implementera AI i försörjningskedjan identifierade studien de faktorer som är betydelsefulla. Studien tar även upp den problematik och de utmaningar som kan medfölja med implementering av AI i GSCM och hur dessa kan hanteras. Genom att undersöka i vilka faser AI kan etableras i försörjningskedjan, framställdes följande frågeställning: I vilka faser av GSCM kan artificiell intelligens stödja tillverkande företag? Studien tillämpade en kvalitativ forskningsansats för att kunna besvara forskningsfrågan. Den kvalitativa forskningsansatsen genererar en djupare förståelse kring forskningsområdet. Det genomfördes semistrukturerade intervjuer för att besvara forskningsfrågan och där det empiriska materialet analyserades genom en tematisk analys. Genom den kvalitativa forskningsansatsen kunde studiens resultat framställas och där resultatet påvisar hur artificiell intelligens stödjer green supply chain management och ekologisk hållbarhet genom exempelvis optimering, analysering och planering.

Awareness of climate change is increasing in society, and this is leading to companies needing to change and become more environmentally friendly as they account for a large proportion of the climate impact. More and more companies are therefore starting to establish Green supply chain management, which is a developed version of Supply chain management and which aims to ensure that the supply chain is ecologically sustainable. At the same time, through digitalization, Artificial Intelligence has grown increasingly larger and has received attention in society. By managing and analyzing large amounts of data, AI can help optimize and make visible company processes and help with decision-making support. The purpose of the study is to identify how AI can generate support for sustainability work in GSCM. In order to successfully implement AI in the supply chain, the study identified the factors that are significant. The study also addresses the problems and challenges that can accompany the implementation of AI in GSCM and how these can be managed. By investigating in which phases AI can be established in the supply chain, the following question was posed: In which phases of GSCM can artificial intelligence support manufacturing companies? The study applied a qualitative research approach to answer the research question. The qualitative research approach generates a deeper understanding of the research area. Semi-structured interviews were conducted to answer the research question and the empirical material was analyzed through a thematic analysis. Through the qualitative research approach, the study's results could be presented and the results demonstrate how artificial intelligence supports green supply chain management and ecological sustainability through, for example, optimization, analysis and planning.