Bakgrund: Kontrastmedel används ofta vid diagnostiska datortomografiundersökningar (DT) för att förbättra bildkvalitén och tydliggöra strukturer i kroppen. Dock finns det risk för komplikationer, särskilt hos patienter med nedsatt njurfunktion eller allergier mot kontrastmedel. Med den senaste utvecklingen har artificiell intelligens (AI) framstått som en innovativ teknik för att hantera komplexa medicinska utmaningar. Genom att tillföra nya lösningar och effektivisera diagnostiska metoder bidrar AI till att höja både kvaliteten och precisionen inom medicinsk avbildning. Syfte: Syftet med denna studie var att undersöka om AI kan ersätta eller minska användningen av kontrastmedel vid DT-undersökning. Metod: Studien genomfördes som en allmän litteraturöversikt. Totalt inkluderades 13 vetenskapliga artiklar som analyserades för att identifiera AI-teknologiers effektivitet och tillämpbarhet. Resultat: Resultaten visar att AI kan generera syntetiska kontrastbilder (SCECT) med hög strukturell likhet och diagnostisk kvalitet, vilket möjliggör en minskning eller eliminering av kontrastmedel i många fall. AI-teknologier, med olika typer av nätverk och modeller, har också visat sig förbättra bildkvaliteten och minska risken för komplikationer. Dock kvarstår begränsningar, såsom behovet av ytterligare validering i större patientgrupper och utveckling av standardiserade protokoll. Slutsats: AI har potential att revolutionera användningen av kontrastmedel vid DT. Tekniken kan förbättra diagnostikens precision och samtidigt minimera risken för komplikationer. Ytterligare studier är nödvändiga för att säkerställa AI:s pålitlighet och möjliggöra dess breda tillämpning i klinisk praxis.