Over time, the amount of networking equipment has increased exponentially. As the networks grow, so does the complexity of managing them. Numerous errors and misconfigurations can appear in a network over its lifetime at any given time. Detecting and correcting those as soon as possible is a priority for many businesses. In this thesis, a new network automation system called NetHealth is presented. It can actively monitor failures and misconfigurations that can occur across multiple networks at any time. In the case of misconfigurations, it effectively corrects them according to the original intended state. Also, a network simulator called FakeNOS and a chaos engine that randomly creates failures and misconfigurations have been developed to test the system’s response under a controlled chaotic environment. The results prove that NetHealth can detect failures in under 5 minutes and resolve misconfigurations in less than 3 minutes. Although it only works in Passive Optical Network (PON) as of today, it has been designed so it can be easily extended to any other network. Moreover, a significant contribution of this thesis is all the statistics of the libraries used to connect to the devices and the developed tools to test the systems, such as the chaos engine and the FakeNOS network simulator.

Med tiden har mängden nätverksutrustning ökat exponentiellt. I takt med att nätverken växer ökar också komplexiteten i hanteringen av dem. Många fel och felkonfigurationer kan dyka upp i ett nätverk under dess livstid och vid varje given tidpunkt. Att upptäcka och korrigera dessa så snart som möjligt är en prioritet för många företag. I denna avhandling presenteras ett nytt system för nätverksautomation som kallas NetHealth. Det kan aktivt övervaka fel och felkonfigurationer som kan uppstå i flera nätverk när som helst. Vid felkonfigurationer korrigerar systemet dem effektivt så att de återgår till det ursprungligen avsedda tillståndet. Dessutom har en nätverkssimulator kallad FakeNOS och en kaosmotor som slumpmässigt skapar fel och felkonfigurationer utvecklats för att testa systemets respons i en kontrollerad kaotisk miljö. Resultaten visar att NetHealth kan upptäcka fel på mindre än 5 minuter och åtgärda felkonfigurationer på mindre än 3 minuter. Även om det bara fungerar i PON nu, har det utformats så att det enkelt kan utvidgas till alla andra nätverk. Dessutom är ett viktigt bidrag i den här avhandlingen all statistik över de bibliotek som används för att ansluta till enheterna och de utvecklade verktygen för att testa systemen, till exempel kaosmotorn och nätverkssimulatorn FakeNOS.