Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Empowering School Principals with Data Visualization to Enhance Students’ Reading Skills: A case from Sweden
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2025 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Att stärka rektorer med datavisualisering för att förbättra elevernas läsfärdigheter (Swedish)
Abstract [en]

School principals play a vital role in guiding schools and shaping teaching practices. While students and teachers use various technologies for teaching and learning practices, the challenge remains in turning raw data into actionable insights for decision-making. Although teachers receive support for their close work with students, less attention is given to principals, who make higher-level decisions and allocate resources. This thesis explores how data visualization tools can help principals gain insights to improve students' reading skills, which have been considerably declining during the last decade, and especially during the last few years. The research examines how data visualizations can support principals in identifying students needing reading assistance and tracking reading progress through a mixed-methods approach. Seven school principals with varying levels of computer experience participated in the study, which involved interacting with prototype visualizations across three rounds. Methods used include Think Aloud protocols, A/B testing, and follow-up interviews. The findings show that well-designed data visualization tools can help principals better identify students struggling with reading. The study highlights the importance of iterative design in improving these tools and emphasizes the need for clear, informative visualizations. Overall, effective data visualization enhances principals' decision-making, ultimately supporting students' reading development.

Abstract [sv]

Rektorer spelar en avgörande roll i att leda skolor och forma undervisningsmetoder. När elever och lärare använder olika tekniker för undervisning och lärande, kvarstår utmaningen att omvandla rådata till handlingsbara insikter för beslutsfattande. Även om lärare får stöd för sitt nära arbete med elever, ges mindre uppmärksamhet åt rektorer, som fattar beslut på högre nivå och fördelar resurser. Denna avhandling undersöker hur datavisualiseringsverktyg kan hjälpa rektorer att få insikter för att förbättra elevernas läsförmåga, som har minskat avsevärt under det senaste decenniet och särskilt under de senaste åren. Rapporten undersöker hur datavisualiseringar kan stödja rektorer i att identifiera elever som behöver läshjälp och spåra deras läsutveckling genom en blandad metodansats. Sju rektorer med varierande nivåer av datorvana deltog i studien, där de interagerade med prototypsvisualiseringar i tre omgångar. Metoderna inkluderade "Think Aloud"-protokoll, A/B-testning och uppföljningsintervjuer. Resultaten visar att väl utformade datavisualiseringsverktyg kan hjälpa rektorer att bättre identifiera elever som har svårt med läsningen. Studien betonar vikten av iterativ design för att förbättra dessa verktyg och behovet av tydliga, informativa visualiseringar. Sammanfattningsvis förbättrar effektiv datavisualisering rektorernas beslutsfattande, vilket i slutändan stöder elevernas läsutveckling.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 33
Series
TRITA-EECS-EX ; 2025:49
Keywords [en]
Data Visualization, UX-TAM Model, Usability, School Principals, Decision-Making, Students’ Reading, User Experience, K-12 education
Keywords [sv]
Datavisualisering, UX-TAM-modell, Användbarhet, Skolledare, Beslutsfattande, Elevers läsning, Användarupplevelse, K-12 utbildning.
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-361855OAI: oai:DiVA.org:kth-361855DiVA, id: diva2:1949026
External cooperation
Lexplore AB
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-04-07 Created: 2025-04-01 Last updated: 2025-04-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3036 kB)26 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 3036 kBChecksum SHA-512
b3498d8136d5b98d9c9f2b6a6b2a32e392b0f4adaa8fce0dec01c2479ed6697c0e35c660faef82a0ce537d795f8fe5f0fc7dff42e1a8efcce5d3c37ff93f3aa3
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 26 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 278 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf