Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kritiskt tänkande och desinformation på sociala medier: En kvalitativ studie om användares strategier för identifiering av desinformation
Halmstad University, School of Information Technology.
Halmstad University, School of Information Technology.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I takt med att sociala medier blivit en plattform för informationskonsumtion har metoderna att utvärdera information förändrats. Sociala mediers algoritmer styr informationsflöden och kan bidra till att desinformation når ett stort antal användare. Kritiskt tänkande är därför en viktig egenskap att erhålla, särskilt i digitala miljöer där utveckling av generativ AI har försvårat identifiering av desinformation. Tidigare forskning har främst fokuserat på maskininlärning för att identifiera desinformation, dock har färre studier fokuserat på användares perspektiv. Studien undersöker tre aspekter av kritiskt tänkande - engagemang, selektiv exponering och tidigare erfarenheter, som kan påverka hur användare granskar och utvärderar information. Studien genomfördes med en kvalitativ ansats med semistrukturerade intervjuer och undersökte hur sociala medieanvändare går tillväga för att identifiera desinformation. Resultatet visar fem identifierade tillvägagångssätt för kritisk granskning med respektive utmaningar och initiala rekommendationer för hur sociala medier kan stötta användare att identifiera desinformation.

Abstract [en]

As social media has become a platform for information consumption, the methods for evaluating information have changed. Social media algorithms govern information flows and can contribute to a widespread reach of disinformation. Critical thinking can therefore be an important skill to acquire, especially in digital environments where the development of generative AI has made it more difficult to identify disinformation. Previous research has primarily focused on machine learning for detecting disinformation, while fewer studies have explored users’ perspectives. This study examines three aspects of critical thinking - engagement, selective exposure and prior experiences, that may influence how users assess and evaluate information. The study was conducted using a qualitative approach with semi-structured interviews, investigating how social media users identify disinformation. The findings highlight five identified approaches for critical evaluation, along with challenges and initial recommendations on how social media platforms can support users in identifying disinformation. 

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 47
Keywords [en]
Critical thinking, Social media, Disinformation, Engagement, Selective exposure, Prior experiences
Keywords [sv]
Kritiskt tänkande, Sociala medier, Desinformation, Engagemang, Selektiv exponering, Tidigare erfarenheter
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-55705OAI: oai:DiVA.org:hh-55705DiVA, id: diva2:1948378
Subject / course
Informatics
Educational program
Digital Design and Innovation, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-04-23 Created: 2025-03-28 Last updated: 2025-04-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3237 kB)28 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 3237 kBChecksum SHA-512
c0e6916799eca7d17e522ec96a24ec88877029c7b39b5a9c1c255e952f9d4df5bd9bd478799f39670886b25e07be62a5680b2a12e91bfb1074b6c74ac2a53c12
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 29 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 138 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf