Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Isnavigering med crowd sourcad radardata – en förstudie
RISE Research Institutes of Sweden, Safety and Transport, Maritime department.ORCID iD: 0000-0002-8428-3823
RISE Research Institutes of Sweden, Safety and Transport, Maritime department.ORCID iD: 0009-0000-5118-6376
Chalmers University of Technology, Sweden.
2024 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Denna rapport, framtagen av RISE Maritim i samarbete med Chalmers, undersöker möjligheterna att förbättra säkerheten och effektiviteten inom vintersjöfart genom att använda crowd-sourcad/kollektiva radardata och satellitbaserad radar (SAR). Förstudien adresserar de utmaningar som uppstår vid navigation i istäckta vatten, med fokus på taktisk och strategisk isnavigering.

Rapporten beskriver hur insamling och fusion av data från fartygsradar och satelliter kan bidra till en gemensam, realtidsuppdaterad lägesbild. Genom att kombinera dessa datakällor kan sjöfarten få tillgång till detaljerad information om isförhållanden, såsom isdrift, råkar och isvallar, vilket stöder bättre beslutsfattande och effektivare ruttplanering.

Förtudien omfattar ombordintervjuer med isbrytare, analyser av radardata och tester av tekniska koncept. Resultaten visar att delning av radardata mellan fartyg och isbrytare kan minska bränsleförbrukning, förbättra samordningen och öka tillgängligheten för isbrytarassistans. Rapporten belyser även tekniska och organisatoriska utmaningar, såsom standardisering av radarinställningar, cybersäkerhet och behovet av robusta API:er för datadelning.

Slutligen presenteras en vision för ett framtida stödsystem där data från olika källor integreras och tillgängliggörs via elektroniska navigationssystem. Detta system skulle kunna revolutionera vintersjöfarten genom att öka säkerheten, minska miljöpåverkan och stärka samarbetet mellan olika aktörer inom sjöfartssektorn.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 46
Keywords [sv]
Crowd sourcing sensor data, isnavigering, sensorfusion, kollektiv datainsamling, radar, objektidentifiering, isdrift, vintersjöfart, Ice navigation, uppkopplade farleder, framtidens isbrytare
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ri:diva-78261OAI: oai:DiVA.org:ri-78261DiVA, id: diva2:1945184
Available from: 2025-03-18 Created: 2025-03-18 Last updated: 2025-03-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3634 kB)30 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3634 kBChecksum SHA-512
31624d06485bd6a47365fe83405c6bacec9054cd29f26288c2f90c83e1b1132aabecd7475f36d8f9373863aa3019a86a45b0b3715711725fbc4dbb6ce0494e94
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Lundman, JoakimSjöblom, Ted
By organisation
Maritime department
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 30 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 849 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf