Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att identifiera kvinnor som utsätts för våld i nära relation: En litteraturstudie om sjuksköterskors erfarenheter
Linnaeus University, Faculty of Health and Life Sciences, Department of Health and Caring Sciences.
Linnaeus University, Faculty of Health and Life Sciences, Department of Health and Caring Sciences.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Identifying women who are subjected to intimate partner violence : A literature study on nurse's experience (English)
Abstract [sv]

Bakgrund: Kvinnor utsatta för våld i nära relation anses vara ett globalt hälsoproblem som är en av de största sjukdoms- och dödsorsakerna för kvinnor. Mäns våld mot kvinnor är ett av de största hoten mot kvinnors liv som orsakar kvinnan fysisk, psykisk eller sexuellt lidande. Sjuksköterskan har ett ansvar att främja, förebygga och återställa sjukdom och lidande. Sjuksköterskan anses därför ha en avgörande roll i att identifiera kvinnor utsatta för våld i nära relation. Den valda teoretiska referensramen i litteraturstudien är Phil Barker’s tidvattenmodell. 

Syfte: Syftet är att belysa sjuksköterskors erfarenheter av att identifiera kvinnor som utsätts för våld i nära relation. 

Metod: Litteraturstudien har sammanställt åtta kvalitativa artiklar och två kvantitativa artiklar från CINAHL och Pubmed. En integrerad analysmetod har applicerats. 

Resultat: Presenteras i tre huvudkategorier; vikten av kunskap om våld i nära relation, vårdrelationens betydelse och sjuksköterskans avgörande roll med underkategorier som menar att vikten av kunskap hos sjuksköterskan var avgörande för identifieringen av våldsutsatta kvinnor. Förmågan att skapa tillit och förtroende i vårdrelationen samt attityder, miljö och tidsbrist påverkade i vilken utsträckning sjuksköterskan kunde identifiera våldet. 

Slutsats: Denna litteraturstudie visar att sjuksköterskan hade en betydande roll när det gäller att identifiera kvinnor utsatta för våld i nära relation. Sjuksköterskan kan med hjälp av kunskap och omständigheter som gynnar skapandet av en god vårdrelation stötta kvinnor att främja sin egen hälsa. Fler utbildningstillfällen om våld i nära relationer och möjlighet att skapa en god vårdrelation behövs för att förbättra identifieringen av våld i det kliniska arbetet. 

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 43
Keywords [sv]
Identifiering av våld, Kvinnors hälsa, Sjuksköterska, Tidvattenmodellen, Våld i nära relation
National Category
Nursing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-137199OAI: oai:DiVA.org:lnu-137199DiVA, id: diva2:1943826
Subject / course
Vårdvetenskap
Educational program
Nursing Programme, 180 hp
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-03-21 Created: 2025-03-11 Last updated: 2025-03-21Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1977 kB)77 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1977 kBChecksum SHA-512
d6250f5c538cb9f45ac14a6155e6dadac3a3f40c6ed89ddad3d032ec926cbeb40b1735e460e1ecaf279e651c416e7e19fed53b69f242bd7b4a94375e6dd6773b
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Apelsten, AuroraDhifallaoui, Jasmine
By organisation
Department of Health and Caring Sciences
Nursing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 78 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 413 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf