Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Musikproduktion och Artificiell Intelligens: En Jämförande Studie av Kreativitet och Perception
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Computer and Electrical Engineering (2023-).
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Rapporten undersöker kopplingen mellan musik och generativ artificiell intelligens. Inledningsvis presenteras statistik på artificiell intelligens utveckling de senaste åren, och redovisar enkelt hur generativ artificiell intelligens (GAI) fungerar. Frågeställningarna går in på i vilken utsträckning artificiell intelligens kan skapa mänskligt övertygande resultat i musik. Rapporten diskuterar även framtida förutsättningar för de som är yrkesverksamma inom musikbranschen, dess ekonomi och intäkter, samt hur artificiell intelligens kan komma att påverka framtidens musik. Metoderna som använts för studien är enkätundersökning och vetenskapliga litteraturstudier. Deltagare för enkätundersökningen fick lyssna på fem olika verk med okänd skapare (människa, artificiell intelligens eller en kombination av båda där AI använts som verktyg under skapandeprocessen). Därefter fick deltagarna tre olika svarsalternativ om vem eller vad som skapat verket, samt tillfälle att utveckla och motivera sitt svar. Alla deltagare fick betygsätta hur säker de kände sig med sitt svar på en 1–5 skala. Enkätundersökningen visade att den stor del av deltagarna inte kunde avgöra när artificiell intelligens varit en del av skapandeprocessen. Resultaten visar även på ett lågt genomsnittligt betyg i deltagarnas självsäkerhet med sina svar, samt ett samband mellan undersökningen och en liknande studie från University of York (2023). Framtida musikers förutsättningar presenteras i rapporten som osäkra, där 24% av kreatörers intäkter inom musik kan gå förlorade de kommande fyra åren, samt 21% inom den audiovisuella branschen enligt en studie av PMP Strategy (2024). Rapporten presenterar även hur artificiell intelligens har positiva inverkningar gällande samarbeten mellan musiker baserat på en studie från 2021.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 32
Keywords [sv]
Musikproduktion, Artificiell Intelligens, AI
National Category
Musicology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-53961OAI: oai:DiVA.org:miun-53961DiVA, id: diva2:1942654
Subject / course
Sound Production MP1
Educational program
Music and Sound design TMOLG 120 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-03-06 Created: 2025-03-06 Last updated: 2025-03-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(631 kB)19 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 631 kBChecksum SHA-512
68996cffdcfc30d83189f0a59c360e7cc28ed4e4f603f0d01d1c4f6c62585cf936c15ec01499a426c421a29e774ec38cb7f2a0bc3cede0fd69f7cb5bcbe70f99
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Lundgren, Philip
By organisation
Department of Computer and Electrical Engineering (2023-)
Musicology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 19 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 38 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf