Categorize Conceptions about Digital Threats
2024 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
Cyber-attack is evolving rapidly with the development of Internet technology. Even now more and more corporations and individuals are increasing their emphasis on it, but there is still a discrepancy between the public’s perception of the severity of different cyber-attack types and the true severity. This thesis researches what the discrepancy is between the public’s perception and the truth of 6 typical cyber-attack types. Mixed methods of both quantitative and qualitative methodology were used to collect and process the data. The gathered data were analyzed from different perspectives and compared. Based on the findings, the public’s perception is significantly deviated from the actual severity of those attack types. Differences exist as well between subgroups of the public.
Abstract [sv]
Cyberattacker utvecklas snabbt med utvecklingen av internetteknologi. Även om fler och fler företag och individer ökar sitt fokus på detta, finns det fortfarande en skillnad mellan allmänhetens uppfattning om allvaret av olika typer av cyberattacker och den verkliga allvaret. Denna avhandling undersöker vad skillnaden är mellan allmänhetens uppfattning och verkligheten av sex typiska typer av cyberattacker. Blandade metoder av både kvantitativ och kvalitativ metodik användes för att samla in och bearbeta data. Den insamlade datan analyserades ur olika perspektiv och jämfördes. Baserat på resultaten är allmänhetens uppfattning avsevärt avvikande från den faktiska allvaret av dessa attacktyper. Skillnader finns också mellan olika subgrupper av allmänheten.
Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 47
Series
TRITA-EECS-EX ; 2024:906
Keywords [en]
Information security, cyber-attacks, public conception, recognition discrepancy, mixed methodology
Keywords [sv]
informationssäkerhet, cyberattack, offentlig uppfattning, igenkänningsavvikelse, blandad metodik
National Category
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-360871OAI: oai:DiVA.org:kth-360871DiVA, id: diva2:1942287
Supervisors
Examiners
2025-03-132025-03-042025-03-13Bibliographically approved