Denna studie undersöker hur dataarkitektur kan bidra till att förbättra organisationers datainteroperabilitet. Genom att analysera de utmaningar och hinder som organisationer möter vid utvecklingen av effektiva datastrukturer identifierar studien kritiska framgångsfaktorer för att uppnå högre grad av datainteroperabilitet. För att besvara forskningsfrågan, "Vilka är de kritiska framgångsfaktorerna för att nå en högre grad av datainteroperabilitet?", användes en kvalitativ metod. Sex semistrukturerade intervjuer genomfördes med experter från både privat och offentlig sektor med särskild inriktning på dataarkitektur, enterprisearkitektur och informationsarkitektur. Resultaten visar att tydliga standarder, governance-rutiner och semantiska definitioner är avgörande för att främja datainteroperabilitet. Ledningens syn på IT som en strategisk resurs, snarare än en kostnad, har också stor betydelse. Teknologiska lösningar såsom datalakes och robust data governance underlättar effektiv hantering och delning av data. Studien drar slutsatsen att organisationer som vill uppnå hög datainteroperabilitet behöver bygga enhetlig semantik, forma rutiner som främjar datainteroperabilitet, implementera lämpligt data governance ramverk och använda flexibel teknologi. Vidare forskning kan bland annat undersöka hur specifika teknologier kan optimeras för datainteroperabilitet och hur dessa lösningar kan anpassas till olika organisatoriska behov. 

This study investigates the role of data architecture in enhancing organizational data interoperability. By exploring the challenges and barriers organizations face in developing effective data structures, the study identifies critical success factors essential for achieving improved data interoperability. To address the research question, "What are the critical success factors for achieving a higher degree of data interoperability?", a qualitative approach was adopted. Six semi-structured interviews were conducted with professionals from public and private sectors, focusing on expertise in data architecture, enterprise architecture, and information architecture. The findings underscore the importance of clear standards, governance routines, and semantic definitions in facilitating data interoperability. The role of management's perception of IT as a strategic asset rather than a cost emerged as crucial. Furthermore, technological enablers, such as data lakes and robust governance mechanisms, play a pivotal role in managing and sharing data effectively. The study concludes that organizations aiming for high data interoperability must build unified semantics, form routines that support data interoperability, implement an appropriate data governance framework and use flexible technology. Future research could among other things explore the optimization of specific technologies for data interoperability and their adaptability to diverse organizational contexts.