Bias i prognoser av analytiker är ett problem på de finansiella marknaderna där analytiker tenderar att ge ut optimistiska prognoser på grund av incitament som att bibehålla god relation till ledningsgruppen för de företagen man följer. Framfarten av AI och Large Language Models har däremot visat sig ha en högre träffsäkerhet än mänskliga analytiker och kan således vara ett verktyg för att reducera bias i prognoser. Denna studie undersöker ChatGPT:s prognostiseringsförmåga av EPS för 2023 för företag på Stockholmsbörsen genom att mata modellen med historiska nyckeltal under perioden 2018-2022. Utifrån totalt 124 prognoser presterar ChatGPT bättre än analytikerna i 20 av dessa. Slutsatsen är därför att ChatGPT inte kan ses som ett komplement för analytikers vinstprognoser.