Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En kvalitativ studie om hur yrkesverksamma som arbetar med datavisualisering förhåller sig till användningen av generativ AI
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies, Media Technology.
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies, Media Technology.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
A qualitative study on how professionals working with data visualization approach the use of generative AI (English)
Abstract [sv]

I dagens digitaliserade samhälle genereras enorma mängder data, vilket skapar ett behov av effektiva verktyg för att analysera och förstå denna information. Den senaste utvecklingen inom generativ AI innebär nya möjligheter men också utmaningar för yrkesverksamma inom datavisualisering. Denna studie undersöker hur yrkesverksamma som jobbar med datavisualisering förhåller sig till användningen och acceptansen av generativ AI.

I denna studie har vi därför intervjuat sex yrkesverksamma personer som jobbar med datavisualisering. Genom semistrukturerade intervjuer undersökte vi och identifierade faktorer som upplevd risk, resultatkvalitet, synlighet av resultat, dator-självförtroende och bekvämlighet. Utifrån dessa insikter utvecklade vi en anpassad modell, kallad Slutgiltig Teknikacceptansmodell, för att bättre fånga de specifika förhållanden och behov som uppstår när generativ AI används inom datavisualisering.

Resultaten visar bland annat att de som är yrkesverksamma inom datavisualisering inte ser att riskerna med användandet av generativ AI är större än de fördelar som kommer med användningen. Bekvämlighet var en av de större bidragande faktorerna till användningen bland deltagarna.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 48
Keywords [sv]
Datavisualisering, medieteknik, generativ AI, TAM3
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-56419OAI: oai:DiVA.org:sh-56419DiVA, id: diva2:1937449
Subject / course
Media Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-02-17 Created: 2025-02-13 Last updated: 2025-02-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(640 kB)17 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 640 kBChecksum SHA-512
82081ca52d13c0def043aedf84d4185435b4b94312f83fd14086887151c2b2265d73254a4ec8da29e92c1ab59ef06ed979d0422467b239502917f66c6233b09d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Media Technology
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 17 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 103 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf