Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
“Skönt att se en annan typ av etnicitet på TikTok”: En intervjustudie om att skapa tillhörighet och engagemang på TikTok bland POC-användare
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies.
Södertörn University, School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
“Nice to see a different type of ethnicity on TikTok” : An interview study on creating belonging and engagement on Tiktok among POC users (Swedish)
Abstract [sv]

Sociala medier är viktiga för att skapa tillhörighet och gemenskap, och TikTok är en av de största digitala plattformarna för detta ändamål. Denna studie undersöker hur tillhörighet och gemenskap formas genom användning och engagemang på TikTok, med fokus på unga vuxna POC-användare, särskilt syd- och sydostasiater som är bosatta i Sverige. Genom semistrukturerade intervjuer med sju deltagare utforskades deras erfarenheter, tankar och känslor kring TikTok och relationen till POC-kreatörer samt andra användare. Insamlad data analyserades tematiskt och tolkades med hjälp av gemenskapsteori och social representationsteori. Resultaten visar att kultur, språk, humor, igenkänning och visuella element är avgörande för att förstärka POC-användarens känsla av tillhörighet och gemenskap med hjälp av TikTok.  

Abstract [en]

Social media is important for creating belonging and community, and TikTok is one of the biggest digital platforms for this purpose. This study investigates how belonging and community are formed through use and engagement on TikTok, focusing on young adults POC users, specifically South and Southeast Asians living in Sweden. Through semi-structured interviews with seven participants, their experiences, thoughts and feelings about TikTok and their relationship to POC- creators were explored as well as relationships with other users. Collected data were thematically analyzed and interpreted using community theory and social representation theory. Findings show that culture, language, humor, recognition, and visual elements are critical to enhancing POC user's sense of belonging and community using TikTok.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 40
Keywords [sv]
Igenkänning, POC identitet, syd- och sydostasiater, TikTok, representation, tillhörighet och gemenskap.
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:sh:diva-56418OAI: oai:DiVA.org:sh-56418DiVA, id: diva2:1937384
Subject / course
Media Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-02-14 Created: 2025-02-13 Last updated: 2025-02-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(11892 kB)78 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 11892 kBChecksum SHA-512
7313ae01d6c66f7e79fbc5e468acde652bfd5dbee07e5ca37d13f3d9da826f140cc41f8251a3eb4717c6fc3a1d241e4e9e445b63e486ba15c63293b5d09b855c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Natural Sciences, Technology and Environmental Studies
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 78 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 206 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf