Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiell intelligens inom revisorsyrket: Potential och utmaningar: En studie om AI:s prestation på det svenska revisionsprovet och dess framtida betydelse
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Social Sciences, Department of Business Studies.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syftet med uppsatsen har varit att undersöka i vilken utsträckning som artificiell intelligens (AI) kan tänkas förändra revisionsyrket i framtiden genom att testa dess prestation på det svenska revisionsprovet, samt analysera vilka möjligheter och hinder som kan tänkas uppstå vid en implementering. Studien kombinerar en kvalitativ studie – där fyra olika intervjuer har genomförts med forskare inom företagsekonomi och AI, med en kvantitativ studie där en egenutvecklad AI-agent har genomfört tre olika prov. Resultaten från studien visar att den egenbyggda AI-agenten har presterat ett godkänt resultat på samtliga prov och överträffat det genomsnittliga resultatet som de mänskliga revisorerna presterade under samma år. Analysen visar att AI presterar goda resultat på uppgifter som präglas av ett repetitivt arbetssätt, men att den mänskliga förmågan att genomföra bedömningar fortfarande kommer vara viktig. Slutsatsen med studien är att AI har potential att fungera som ett komplement till revisorn och att rätt kompetens tillsammans med efterföljande av juridiska regelverk blir viktigt i framtiden. 

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 46
Keywords [sv]
Artificiell intelligens, digitalisering, revision, revisorsexamensprov, ChatGPT
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-550147OAI: oai:DiVA.org:uu-550147DiVA, id: diva2:1937062
Subject / course
Business Studies
Educational program
Freestanding course
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-02-13 Created: 2025-02-12 Last updated: 2025-02-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1112 kB)119 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1112 kBChecksum SHA-512
1954c78fb83dbfae39da0328e70d18fc9db5977c8759f99da590347084a300e52fdff39ac7d8507debb53f039d7ec550fd90a3e8d96171c9e44b8758f2d5dffa
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Business Studies
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 119 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 579 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf