Snöröjning av vägar är avgörande för att upprätthålla framkomlighet under vinterhalvåret, samtidigt bidrar arbetet till höga koldioxidutsläpp och kostnader. Trots att verktyg för ruttoptimering finns tillgängliga kvarstår utmaningar i att implementera dem i praktiken. Syftet med studien är att undersöka hur Luleå kommun kan arbeta med ruttoptimering i sitt nuvarande arbete med snöröjning och vidare undersöka hur användningen kan bidra till hållbara besparingar för kommunen. 

Arbetet med studien inleddes med att studera tidigare forskning inom området och en nulägesanalys för Luleå kommun. En ruttoptimering genomfördes sedan på ett testområde och resultatet jämfördes med en befintlig plogning av testområdet. Dessutom genomfördes en kvalitativ datainsamling baserad på intervjuer med förare och kommuner för att skapa en djupare förståelse för snöröjningsprocessen. 

Resultaten visar att den snöröjningsrutt som förbättrades genom ruttoptimering minskade körsträckan och åtgärdstiden. Till följd av en mer effektiv rutt kunde koldioxidutsläppen också minskas per genomförd plogning. Studien rekommenderar att Luleå kommun implementerar ruttoptimering för att förbättra ruttutformning och inkludera dessa i upphandlingsprocessen för entreprenörer. Vidare understryks vikten av att involvera förarna i processen att ta fram en optimerad rutt. Det för att nyttja deras expertis och samtidigt genom delaktighet öka acceptansen för förändringsarbetet. 

Snow removal on roads is crucial for maintaining accessibility during the winter season, but it also contributes to high carbon emissions and costs. Despite the availability of tools for route optimization, challenges remain in implementing them in practice. The purpose of this study is to investigate how Luleå Municipality can incorporate route optimization into their current snow removal operations and further examine how its use can contribute to sustainable cost savings for the municipality. 

The study began with a review of existing research in the field and a current state analysis for Luleå Municipality. A route optimization was then conducted for a test area, and the results were compared with an already executed snow plowing of the test area. Additionally, qualitative data collection was carried out through interviews with drivers and municipalities to gain deeper insights into the snow removal process. 

The results show that the snow removal route optimized through route planning reduced the driving distance and the required operation time. As a result of the more efficient route, carbon emissions per route were also reduced for each executed plowing run. The study recommends that Luleå Municipality implement route optimization to improve route design and integrate these into the public procurement processes for contractors. Furthermore, it emphasizes the importance of involving drivers in the development of optimized routes, utilizing their expertise and with their help, fostering acceptance of the change through active participation.