På uppdrag av Trafikanalys har WSP undersökt skillnaden mellan vanligt förekommande så kallade objektiva tillgänglighetsmått och upplevd tillgänglighet, dels genom en litteratursammanställning, dels genom en empirisk fallstudie. Utöver att analysera hur stora skillnader mellan objektiva/beräknade tillgänglighetsmått och upplevd tillgänglighet som finns, utforskas möjliga förklaringar till varför dessa skillnader existerar.

Den empiriska analysen baserades på data från en resvaneundersökning i Västerås kommun som genomfördes av WSP under hösten 2023. I undersökningen inkluderades två frågepaket som i fallstudien använts för att skapa mått för den upplevda tillgängligheten hos invånare i kommunen. För att kunna jämföra individers upplevda tillgänglighet med vanligt förekommande mått på tillgänglighet togs tre sådana mått fram, ett kumulativt mått för tillgänglighet med kollektivtrafik, en logsumma och ett gravitationsbaserat mått för tillgänglighet med bil.

Dataanalysen utgjordes av fem olika delar, två explorativa analyser av data för upplevd respektive beräknad tillgänglighet, en jämförelse mellan dessa två, statistiska analyser för att utforska förklaringar till skillnader och slutligen en analys av samband mellan upplevd tillgänglighet och faktiska resor. Jämförelsen mellan den beräknade (objektiva) tillgängligheten och den upplevda tillgängligheten visar bland annat att det är fler geografiska områden i kommunen där den upplevda tillgängligheten är högre än vad de beräknade måtten indikerar att tillgängligheten är. Analyser för olika socio-ekonomiska variabler visar att de som bor i ett hushåll med hög inkomst, de med tillgång till bil och boende i villa/radhus upplever sin tillgänglighet högre än den beräknade tillgängligheten. Överlag är det fler som upplever sin tillgänglighet som högre än vad den beräknas vara. Logistiska regressioner genomfördes för att utreda vilka faktorer som kan förklara eventuella skillnader mellan upplevd och beräknad tillgänglighet. De tre variabler som påverkar om den upplevda tillgängligheten är högre eller lägre än den beräknade är ålder, biltillgång och bostadstyp.