Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av serietabeller
Uppsala University, Disciplinary Domain of Science and Technology, Mathematics and Computer Science, Department of Mathematics, Statistics, AI and Data Science.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Detta arbete syftar till att studera statistisk inferens genom analys av serietabeller i två olika sporter, med målet att klargöra huruvida resultaten och därmed serietabellerna kan betraktas som slumpmässiga eller inte. De sporter som undersökts är fotboll och ishockey, där de svenska högstaligorna varit i fokus. Säsongen 2023 har återsamplats med Bootstrap-metoden i Python för att uppskatta fördelningen av standardavvikelsen. Undersökningen visar att matchresultaten i fotboll inte kan betraktas som slumpmässiga, vilket indikerar en skillnad i lagens styrka. I ishockey däremot tenderar resultaten att vara mer öppna och ovissa.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 35
Series
U.U.D.M. project report ; 2024:26
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-536243OAI: oai:DiVA.org:uu-536243DiVA, id: diva2:1889142
Educational program
Bachelor Programme in Mathematics
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-08-15 Created: 2024-08-14 Last updated: 2024-08-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(811 kB)97 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 811 kBChecksum SHA-512
e12cc97d005be78adbeebb846c1b281615c6ae699e3d14f32432872172b568fc6f3a9081854fc746d39a79ee920f21d827577bcc0a644a40424b917aa22863a6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Statistics, AI and Data Science
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 97 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 142 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf