Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Challenges in forecasting management for global companies
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utmaningar inom prognoshantering för globala företag (Swedish)
Abstract [en]

In today’s fast-moving world, a company´s ability to align with changes in the market is becoming a major competitive factor. Demand forecasting form the basis of all supply chain planning and is a process that companies often fail to recognize as a key contributor to corporate success. Different contexts and market dynamics creates different challenges for companies to overcome in order to have an efficient forecasting process, matching demand with supply.

This master thesis looks at the whole forecasting process, also called forecasting management, at a decentralized global company to identify the main challenges within the process and propose recommendations on how to overcome them. The research is based on a single case study where the forecasting process is investigated using four different dimensions: Functional Integration, Approach, Systems and Performance Measurements.

The study identified twelve challenges in the forecasting process where a majority can be connected to issues within information sharing and lack of support in the process. Based on the identified challenges, eight improvement suggestions where developed to target the challenges and improving the process for a decentralized global company.

Abstract [sv]

I dagens snabbt utvecklande och växande landskap så är ett företags förmåga att anpassa sig till marknadens behov en betydande konkurrensfaktor. Säljprognoser utgör grunden för all planering inom försörjningskedjan och är en process som företag ofta inte erkänner som en viktig bidragsgivare till företagets framgång. Olika marknadslandskap och förutsättningar skapar olika utmaningar för företag att bemästra för att kunna bedriva ett effektivt prognosarbete och matcha efterfrågan med utbud.

Detta examensarbete tittar på hela prognosprocessen, även kallad prognoshantering, hos ett decentraliserat globalt företag för att identifiera de viktigaste utmaningarna i processen och föreslå rekommendationer om hur man kan övervinna dem. Forskningen bygger på en enda fallstudie där prognosprocessen undersöks utifrån fyra olika dimensioner: Funktionell integration, strategi, system och prestandamätningar.

Studien identifierade tolv utmaningar i prognosprocessen där en majoritet kan kopplas till utmaningar inom informationsdelning och brist på stöd i processen. Baserat på de identifierade utmaningarna utvecklades åtta förbättringsåtgärder för att övervinna utmaningarna och förbättra processen för ett decentraliserat globalt företag.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 95
Series
TRITA-ITM-EX ; 2019:560
Keywords [en]
Forecasting, Forecasting Management, Forecasting Processes, Demand Forecasting, Sales Forecasting, Demand Planning, Qualitative Forecasting
Keywords [sv]
Prognoser, Prognoshantering, Prognosprocesser, Efterfrågeprognoser, Försäljningsprognoser, Planering av efterfrågan, Kvalitativ prognos
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-264218OAI: oai:DiVA.org:kth-264218DiVA, id: diva2:1372538
External cooperation
Ericsson AB
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-11-25 Created: 2019-11-25 Last updated: 2019-11-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1630 kB)5 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1630 kBChecksum SHA-512
52281727f30defd16fe6c93f0c57bfb61b8b074e71af7b40999bff9fee2e57e6c2894b822c8888a560c180aab12e4ec8b8081a6d8cd02c57e948addd733fcdd9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 5 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 12 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf