Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Development of a real-time TDABC model for production activities: A case study at a manufacturing company
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utveckling av en TDABC-modell baserat på realtidsdata för produktionsaktiviteter (Swedish)
Abstract [en]

Allocating the right amount of indirect cost associated with a specific product or service offers many different options and there is no right or wrong answer to it. At the end of the day, a cost model is only as good as the organization perceives it to be. Today, an increasing number of companies are taking advantage of what the Industry 4.0 has to offer, making use of their own data in particular. In this study, we examine the possibilities of Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) in conjunction with a data-rich manufacturing environment. The research is conducted as a case study at the Swedish startup battery manufacturing company Northvolt. The case study is two folded. Initially, a qualitative exploration of how TDABC with real-time activity data can be developed in a manufacturing company will be conducted. Following, the outcome of a TDABC model which utilized real-time activity data instead of estimated values will be examined through simulation. The study incorporates important findings from previous studies in terms of how much workers are actually overestimating their performances in most cases. The overestimation is one of the largest problems when it comes to TDABC, and it is due to the subjective belief that a worker is actually producing more than he/she actually is. With this in mind, this case simulation showed that Northvolt could possibly improve cost allocation by up to 4% from production cost in the part of the production under investigation by utilizing realtime data instead of overestimated values.

Abstract [sv]

Att allokera rätt mängd indirekta kostnader som är associerade med en viss produkt eller tjänst kan göras på många olika sätt och det finns olika uppfattningar om vad som är rätt eller fel svar på hur. I slutändan är en kostnadsmodell bara så pass bra som organisationen uppfattar att den är. Idag utnyttjar allt fler företag de fördelar som Industry 4.0 har att erbjuda, särskilt tillvaratagandet av sin egna data. I denna studie undersöks möjligheterna för Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) i samband med en datarik produktionsmiljö. Studien utförs som en fallstudie hos den svenska batteriproducenten Northvolt. Fallstudien består av två delar. Dels kommer en kvalitativ undersökning kring hur en TDABC-modell med realtidsdata kan utvecklas i ett tillverkningsföretag som Northvolt att genomföras. Vidare kommer fallstudien också att undersöka resultatet av en TDABC-modell som utnyttjar realtidsdata istället för uppskattade värden genom en simulering. Simuleringen baseras på resultat från tidigare studier när det kommer till hur mycket arbetare övervärderar sina arbetsprestationer. Överskattningen är ett av de största problemen när det kommer till TDABC och beror på den subjektiva tron att man som arbetare faktiskt producerar mer än man i många fall tror. Med detta i åtanke visar simuleringen att Northvolt kan kalkylera med upp emot 4% bättre precision i allokering av produktionskostnader i den del av produktionen som undersöks genom att använda realtidsdata istället för övervärderade värden.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 74
Series
TRITA-ITM-EX ; 2018:223
Keywords [en]
TDABC, real-time, product costing
Keywords [sv]
TDABC, realtid, produktkalkylering
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-264196OAI: oai:DiVA.org:kth-264196DiVA, id: diva2:1372328
External cooperation
Northvolt
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-11-22 Created: 2019-11-22 Last updated: 2019-11-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2106 kB)13 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2106 kBChecksum SHA-512
8d9be3d128b1b1facc49af0e8d1d397f62d442a4f8302818d3100eedffa97c99b6534335052981e6a25064b5f931a7a471bb1b3afe050eeddc107f041d0739ae
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 13 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 29 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf