Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Capitalising on Big Data from Space: How Novel Data Utilisation Can Drive Business Model Innovation
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Kapitalisera på stora datamängder från rymden : Hur nya sätt att utnyttja data leder till innovation av affärsmodeller (Swedish)
Abstract [en]

Business model innovation has in recent year become more important for firms looking to gain competitive advantage on dynamic markets. Additionally, incorporating data into a firm’s business model has been shown to lead to improved performance. This development has led to interest in the connection between data utilisation and business model innovation.

This thesis provides an in-depth case study of a Swedish space firm active within the satellite industry. The firm operates within an increasingly dynamic market, and ongoing disruptions in the form of new market entrants and rapid technological advancements has led to a search for new business opportunities. As a result, novel ways of utilising the increased amounts of data from space are of significant importance. While the firm is still realising profits utilising their incumbent business model, the firm must simultaneously explore new business opportunities to avoid extinction.

The findings show that novel data utilisation, in the form of data processing, leads to business model innovation. Furthermore, the degree of business model transformation is dependent on how many of the business model's underlying elements are affected by data utilisation. Furthermore, the study concludes that a lack of trial-and-error learning impedes radical innovation efforts and hinders the development of ambidextrous capabilities within the firm. Lastly, the study finds a novel connection between the introduction of large-scale projects and improved ambidextrous capabilities.

Abstract [sv]

Innovation av affärsmodeller har under senare år blivit alltmer viktigt för företag som vill uppnå ökad konkurrenskraft på dynamiska marknader. Vidare har det visat sig att företag som använder data för att förändra sin affärsmodell når bättre resultat än sina konkurrenter. Detta har lett till ett intresse för kopplingen mellan datautnyttjande och innovation av affärsmodeller.

Detta examensarbete består av en fallstudie av ett svenskt rymdföretag, som har del av sin verksamhet inom satellitbranschen. Företaget verkar på en alltmer dynamisk marknad, och pågående störningar i form av nya marknadsaktörer och tekniska framsteg har lett till att företaget nu måste söka efter nya affärsmöjligheter. Som ett resultat av detta blir nya sätt att använda de ökade mängderna data från rymden av stor betydelse. Fastän företaget fortfarande framgångsrikt nyttjar sin befintliga affärsmodell, måste företaget samtidigt undersöka nya affärsmöjligheter för att undvika att hamna efter marknadsutvecklingen.

Studiens resultat visar att nya sätt att använda data, i form av databehandling, leder till innovation av företagets affärsmodell. Dessutom beror graden av innovation på hur många av affärsmodellens underliggande byggstenar som påverkas av införandet av data. Studien drar vidare slutsatsen att en brist på lärande genom ’trial-and-error’ inom företaget hindrar radikala innovationsinsatser och leder till begränsade förutsättningar för att hantera organisatorisk ambidexteritet. Slutligen finner studien att storskaliga innovationsprojekt kan förbättra förutsättningarna för organisatorisk ambidexteritet.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 67
Series
TRITA-ITM-EX ; 2019:380
Keywords [en]
Business Model Innovation, Data-Driven Business Model Innovation, Organisational Ambidexterity, Satellite Data, Big Data
Keywords [sv]
Affärsmodellsutveckling, innovation, datadriven affärsutveckling, organisatorisk ambidexteritet, satellitdata, big data
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-264180OAI: oai:DiVA.org:kth-264180DiVA, id: diva2:1372221
External cooperation
Swedish Space Corporation
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-11-22 Created: 2019-11-22 Last updated: 2019-11-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1968 kB)18 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1968 kBChecksum SHA-512
1bfde4c2331a338b909f08af06f201a85802c86593bbd2f0aabdba4870ddd4d4f80c9d733b9352e3f657652a8d5a17f9a9ad128377f417c65a7698272b16e16b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 18 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 40 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf