Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Metoder för uppskattning och kartläggning av oskyddade trafikanters resmönster: En litteraturstudie
Karlstad University, Faculty of Health, Science and Technology (starting 2013), Department of Environmental and Life Sciences (from 2013).
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 15 credits / 22,5 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I Sverige pågår ett ständigt arbete med att öka trafiksäkerheten. Sverige har som mål att ha noll dödsolyckor i trafiken, den så kallade nollvisionen. Det är känt att oskyddade trafikanter utsätts för större risker i trafiken och för att uppnå visionen behöver säkerheten för oskyddade trafikanter ökas. Det är i dagsläget svårt att bedöma effekterna av säkerhetsåtgärder som genomförs. För att få fram bättre lösningar i trafiksäkerheten och dra slutsatser om de åtgärder som redan görs behövs insikt om oskyddade trafikanters resmönster.

Det här arbetet syftade till att undersöka vilka metoder för uppskattning av oskyddade trafikanters resmönster som finns tillgängliga och kan användas i svenska städer genom att utföra en litteraturstudie. Litteraturstudien utfördes på engelska och svenska texter med sökmotorerna Google Scholar, Web of Science och Scopus.

Litteraturgranskningen visade att de vanligaste metoderna som används i Sverige är flödesmätningar och resvaneundersökningar. Internationellt har flera studier utförts med flera andra metoder som kan vara intressanta även för Sverige. Främst bland dem är analyser på data från lånecyklar och GPS-data från crowdsourcing med mobilapplikationer.

Slutsatsen som dras från studien är att ingen metod är tillräckligt utvecklad så att den redan idag kan appliceras i svenska städer utan modifikationer. Crowdsourcing med appar som nyttjar mobilens GPS ger mycket bra data att utföra analyser på men ett problem som återfinns i alla studier med crowdsourcing är mängden användare eller användargruppens homogenitet. 

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 19
Keywords [sv]
resmönster, resvanor, oskyddade trafikanter, cyklister, fotgängare
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kau:diva-75233OAI: oai:DiVA.org:kau-75233DiVA, id: diva2:1360227
Subject / course
Högskoleingengörsexamen i lantmäteriteknik och GIT, Degree project
Educational program
Engineering: Surveying Technology and Geographical IT, 180 hp
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-11-27 Created: 2019-10-11 Last updated: 2019-11-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(632 kB)0 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 632 kBChecksum SHA-512
81cc45c674c983ed4a511280ab41eb78cab038bc876281158a928fc895d27224db048ad4c565b0c549b2a71b212bc6b2f3728d4c437207ccbc275e3a0334e760
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Environmental and Life Sciences (from 2013)
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 5 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf