Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hydropower Modelling of Continental Europe Using EMPS
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Flexible hydropower plays a vital role when integrating large shares of variablerenewable generation in the power system. This project proposes a method forcreating a stochastic model for hydropower in Continental Europe using EMPS, apower market simulator software that specialises on hydrothermal power systems.The model is intended to be used in a power market analysis context, to assess thehydropower behaviour in Continental Europe in the medium and long term.The first step to create the model was to gather data from multiple sources regardinghydropower stations and reservoirs located in Continental Europe. The gathereddata was built and unified into a geographical information system to provide visualanalysis and facilitate performing of different operations and algorithms. Thecountries under study were split into different areas depending on the water basinsand other location factors. Representative inflow series were created for each area,and these were fed directly into EMPS. The stations and reservoirs were aggregatedper area and the inputs required by EMPS were calculated using a model based onhistorical data and an optimisation process.The model provides results for 45 different weather scenarios. The hydropowergeneration and reservoir content for each country were validated using historicaldata. In general, the results obtained provide a satisfactory representation of thehydropower in the region under study. Fine tuning is still required to improve theresults, but this project successfully provides a solid method to create the core ofthe stochastic hydropower model of Continental Europe in EMPS.

Abstract [sv]

Flexibel vattenkraft är grundläggande för reglering i elkraftsystem med en stormängd variabel förnybar elproduktion. Detta projekt föreslår en metod för attskapa en stokastisk modell av vattenkraftproduktion i Kontinentaleuropa medEMPS, en mjukvara som simulerar elmarknaden och optimerar produktion i systemmed både vattenkraft och kraftvärme. Modellen är avsedd för att användas tillelmarknadsanalys, för att utvärdera vattenkraftens beteende i Kontinentaleuropapå medellång och lång sikt.Första stegen för att skapa modellen var att samla information från olikakällor om vattenkraftverken och magasinen i Kontinentaleuropa. Den insamladeinformationen byggdes in i ett gemensamt geografiskt informationssystem. Dettaför att underlätta visualisering och utföra operationer med datan. Ländernasom studerades delades in i olika områden beroende på vattendrag och andrageografiska faktorer, inklusive avrinningsområden. Representativa inflöden skapadesför varje område, och användes som indata till EMPS. Kraftverken och magasinenaggregerades utefter område. Indata för EMPS beräknades med en modell baseradpå historiska data och en optimeringsprocess.Modellen ger resultat för 45 olika väderscenarion. Vattenkraftsproduktionen ochnivån i magasinen för varje land validerades med historisk data. Generelltär de erhållna resultaten en bra representation av vattenkraft i alla områdensom studerades. Modellen behöver finjusteras för att förbättra resultaten, mendetta projekt ger en solid metod som fungerar som kärnan till den stokastikavattenkraftmodellen av Kontinentaleuropa i EMPS.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 123
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:571
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-261790OAI: oai:DiVA.org:kth-261790DiVA, id: diva2:1359928
External cooperation
Fortum
Educational program
Master of Science - Electric Power Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-10-10 Created: 2019-10-10 Last updated: 2019-10-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(7474 kB)11 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 7474 kBChecksum SHA-512
932abd87c41d380989e62ca7873e2276ec5ea169e256756d861e38a8e1e5d5286008acb30177a8cfd08155dc251f9111b4aedcd02c3123b0bc901e68b20acc02
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 11 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 10 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf