This thesis evaluates the viability of a data cube as a basis for visualization of unbounded data. A cube designed for use with visualization of static data was adapted to allow for point-by-point insertions. The new cube was evaluated by measuring the time it took to insert different numbers of data points. The results indicate that the cube can keep up with data streams with a velocity of up to approximately 100 000 data points per second. The conclusion is that the cube is useful if the velocity of the data stream is within this bound, and if the granularity of the represented dimensions is sufficiently low.

Det här exjobbet utvärderar dugligheten av en datakub som bas för visualisering av obegränsad data. En kub designad för användning till visualisering av statisk data anpassades till att medge insättning punkt för punkt. Den nya kuben evaluerades genom att mäta tiden det tog att sätta in olika antal datapunkter. Resultaten indikerade att kuben kan hantera dataströmmar med en hastighet på upp till 100 000 punkter per sekund. Slutsatsen är att kuben är användbar om hastigheten av dataströmmen är inom denna gräns, och om grovheten av de representerade dimensionerna är tillräckligt hög.