Digitala Vetenskapliga Arkivet

Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Annonsspårning för digitala medier: En systemjämförelse för uppföljning av annonskonvertering hos Facebook-annonser
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information Systems and Technology.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Facebook is today the biggest ads platform in the world. This makes it strategi- cally smart for companies to run their ads on the platform. To follow up the result from these ads is an important part for the companies to know if the target audience is the right one. The purpose with this thesis was to investigate if it’s possible for the company Leeroy to develope their own system that follow up ad conversion for Facebook ads. But also investigate how to implement Facebook’s own system and if other systems could be used. From this two purposes a number of goals have been set, which all could be answered. A pilot study resulted in the gathering of information if an own solution could be implemented. The result of this pilot study results in the answer no, an own solution could not be implemented at this state. Through the pilot study a recommended solution could be presented where Facebook’s system is the recommended way to go. This result is based on a system comparison between Facebook and Google Firebase. This recommended solution has resulted in a implementation guide that Leeroy can use to implement Facebook SDK in their application portfolio based on React Native.

Abstract [sv]

Facebook är idag världens största annonsplattform vilket gör det strategiskt smart för företag att annonsera sin produkt eller sina tjänster på plattformen. Att följa upp resultatet av dessa annonser är för företagen en viktig parameter för att veta om den annonserade målgruppen är rätt. Syftet med detta arbete var att undersöka om ett eget system för mobilapplikationer hos företaget Leeroy kan utvecklas för uppföljning av annonskonverteringar hos Facebook-annonser och hur Facebooks egna system implementeras och om andra system går att använda. Utifrån detta syfte kunde ett antal mål fastställas som alla kunde besvaras. Utifrån en förstudie kunde information insamlas om hurvida en egen lösning går att tillämpa. Vilket resulterat i svaret nej, det är idag inte möjligt att utveckla en egen lösning. Genom förstudiens resultat kan en rekommenderad lösning presenteras där Facebooks system rekommenderas utifrån en jämförelse mellan Facebook och Google Firebase. Denna rekommenderade lösning har resulterat i en implementationsguide som Leeroy kan använda för att implementera Facebook SDK i sin applikationsportfölj baserat på React Native.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 73
Keywords [en]
Facebook, Google Firebase, Ad conversion, ads, monitoring, React Native
Keywords [sv]
Facebook, Google Firebase, annonskonvertering, annonser, uppföljning, React Native
National Category
Software Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-37296Local ID: DT-V19-G3-025OAI: oai:DiVA.org:miun-37296DiVA, id: diva2:1353610
Subject / course
Computer Engineering DT1
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Engineering TDTEA 300 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-09-23 Created: 2019-09-23 Last updated: 2019-09-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1416 kB)190 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1416 kBChecksum SHA-512
3e40b619acbabe3ef65907bcf0ab3154e49a6e6ce2f6cf3ec06150b9c19ba65afe3dbbd737e75e3698e9e2d8a3ac3753927888094f72b563b21761bd1546d0a3
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Sjöbro, Linus
By organisation
Department of Information Systems and Technology
Software Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 190 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 215 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf