Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Service delivery costan alysis of IoT platforms
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2019 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Internet of things (IoT) which was once a vision is now reality in many sectors. Platform in the IoT ecosystem plays an important role in service provisioning journey by creating business value for the actors and enabling data management for the user. Service provisioning on IoT platform are application centric and is more focused on vertical development. Amalgamation of services, applications in IoT platform is the key in bringing data and society together. Interoperability and scalability is posing as hindrance for this hypothesis. On high level, identifying the cost drivers in these IoT platforms can be key for an actor to bring this hypothesis to reality. This work is one such attempt in providing cost breakdown and identifying cost drivers in IoT platform. A generic framework is proposed which dimensions the platform hardware and software to apprehend the design, development and operation cost of services considered. The framework is designed to proffer three deployment cloud strategies, On-premises, Infrastructure as a Service (IaaS) and Platform as a Service (PaaS). Three business use cases are tested on this framework to arrive at the cost structure, which in turn states the cost drivers. The results suggest storage, hardware replacement and software development are major chunk of cost in the structure driven by devices/sensors in the platform and message transmission rate from those devices. Additionally, a suggestion of deployment strategies are made on each use cases to avail cost efficient services.

Abstract [sv]

Internet of Things (IoT) som en gång var en vision är nu verklighet i många sektorer. Plattformen i IoT-ekosystemet spelar en viktig roll i researrangemanget genom att skapa affärsvärde för aktörerna och möjliggöra datahantering för användaren. Tjänsteleverantörer på IoT-plattformen är applikationscentriska och är mer fokuserade på vertikal utveckling. Sammanslagning av tjänster, applikationer i IoT-plattformen är nyckeln till att föra data och samhället samman. Interoperabilitet och skalbarhet utgör hinder för denna hypotes. På hög nivå kan identifiering av kostnadsdrivarna i dessa IoT-plattformar vara nyckeln för en aktör för att få denna hypotes till verklighet. Detta arbete är ett sådant försök att tillhandahålla kostnadsfördelning och identifiera kostnadsdrivare i IoT-plattformen. Ett generiskt ramverk föreslås som dimensionerar plattformshårdvaran och programvaran för att fånga konstruktions-, utvecklingsoch driftkostnaderna för betraktade tjänster. Ramverket är utformat för att erbjuda tre implementeringsmolnstrategier, lokala, infrastruktur som en tjänst (IaaS) och plattform som en tjänst (PaaS). Tre fall för affärsanvändning testas enligt denna ram för att komma fram till kostnadsstrukturen, vilket i sin tur anger kostnadsdrivarna. Resultaten tyder på att lagring, hårdvarutbyte och mjukvaruutveckling är en stor del av kostnaden i strukturen som drivs av enheter / sensorer i plattformen och överföringshastighet för meddelanden från dessa enheter. Dessutom görs ett förslag om distributionsstrategier för varje användningsfall för att utnyttja kostnadseffektiva tjänster.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 69
Series
TRITA-EECS-EX ; 2019:589
Keywords [en]
IoT platform, On-Premises, IaaS, PaaS, cost structure
Keywords [sv]
IoT-plattformen, On-Premises, IaaS, PaaS, kostnadsstrukturen
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-259742OAI: oai:DiVA.org:kth-259742DiVA, id: diva2:1353328
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-09-23 Created: 2019-09-23 Last updated: 2019-09-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(8927 kB)7 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 8927 kBChecksum SHA-512
22fba4c63c8d29f8d0f918817f6dfb43465d480a2c6062c5c74b69734c6c656b1f5731a4c49f88c9c63faaa5697bedc72309213e317b8888d0e3b5e8ee38550e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 7 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 9 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf